從一顆咖啡生豆到一杯星巴克的香醇咖啡,總共分幾步?
在12月5日開業(yè)的星巴克上海烘焙工坊中,顧客打開手機淘寶“掃一掃”功能,便可觀看到星巴克咖啡烘焙、生產(chǎn)及煮制的全過程,同時通過AR技術(shù)還能直觀感受到2萬平米里工坊中的每處細節(jié)。星巴克方面表示,“希望通過AR這種新互動形式,讓年輕人重新體驗到咖啡文化”。
據(jù)阿里方面透露,該項AR方案由阿里巴巴人工智能實驗室(以下簡稱阿里AI Labs)聯(lián)合星巴克共同開發(fā),“這次合作是AR室內(nèi)大型物體識別技術(shù),在全球第一次大規(guī)模的商業(yè)應(yīng)用 ”阿里 A.I.Labs負責(zé)人淺雪表示。
據(jù)了解,這套AR方案未來有望應(yīng)用在星巴克全國其余3000家門店,同時或?qū)⑤敵鼋o海外門店。
圖:手機淘寶“掃一掃”,就將開啟星巴克的“隱藏模式”
新技術(shù)重塑消費體驗
新零售革命,不只給消費者帶來更便捷的消費體驗,更著力解決消費者日益多元化的消費需求,此次阿里巴巴和星巴克共同打造的AR互動正式多元化滿足消費者行為的全新嘗試。
18年前,星巴克在北京開出中國大陸第一家門店,一度成為中國精英、白領(lǐng)、高消費的代名詞,由此滋生出的網(wǎng)絡(luò)段子不勝枚舉。
隨著消費水平的提高,星巴克在中國的普及化程度也越來越高,而人們對咖啡文化的理解,也越來越不滿足于舒適的環(huán)境、標準化的味道和國際化的品牌。
根據(jù)《經(jīng)濟學(xué)人》披露的數(shù)據(jù),2016年底中國的中產(chǎn)階級(家庭年收入在7.66萬-28.6萬人民幣之間)人數(shù)達到2.25億。同時,80后、90后正在成為社會的主流消費人群。這群消費者前衛(wèi)、時尚、多元、個性至上,并且消費能力較強。他們已不再滿足單純功能性的產(chǎn)品消費,而更加注重產(chǎn)品、服務(wù)、精神等綜合性的體驗。
基于新技術(shù)所產(chǎn)生的新型消費互動形式顯然是“誘惑”年輕人的有效手段之一?,F(xiàn)在星巴克在中國已不僅僅是銷售咖啡,它試圖通過阿里巴巴提供的AR技術(shù)重新售賣自身的咖啡文化,吸引年輕人的注意力。
在星巴克聯(lián)合阿里打造的智慧門店中,咖啡的儲存、運輸、沖泡器皿一一陳列,現(xiàn)場還展出了2米多高,重6噸的用來儲存咖啡豆的大銅罐,集咖啡市場、倉庫及博物館多重角色于一體。
打開淘寶掃一掃這些實物,原汁原味的西雅圖派克市場文化旅程(注:星巴克首家咖啡店及周邊的咖啡交易市場)就出現(xiàn)在了每個消費者的手機屏幕上。
一位前來體驗的消費者表示在品嘗到一杯甄選級的咖啡之外,基于AR掃描所帶來的視覺互動有著別樣的感官刺激,“沒想到咖啡是這樣烘焙出來的,在沒有講解員的陪伴下,我好像獨自完成了一場咖啡文化的體驗之旅。”
AR技術(shù)擺脫商業(yè)落地難題
過去很長一段時間內(nèi),AR 行業(yè)的發(fā)展一直處于低迷,原因在于除互動娛樂外,其商業(yè)服務(wù)場景很難落地。
今年伊始,蘋果、谷歌、阿里等巨頭紛紛推出了自身的AR平臺,重新提振了業(yè)界信心。阿里AI labs機器視覺杰出科學(xué)李名楊表示,阿里巴巴的AR技術(shù)立足于對業(yè)務(wù)的理解,會注重與商業(yè)場景有機結(jié)合,此前已有過百余AR商業(yè)案例,在與星巴克接洽好,雙方很快就確立了合作意愿。
目前阿里巴巴的AR 技術(shù)已成功應(yīng)用到互動營銷、O2O、AR 導(dǎo)航、商品AR說明和人臉識別等諸多方面,剛剛過去的雙11中,遍布11個城市50余個商圈的AR游戲“捉貓貓”收獲5000萬人參與。
據(jù)了解此次合作中,阿里方面首次將開發(fā)的3D物體識別和跟蹤技術(shù)運用到2D物體中的識別過程中,克服了在識別過程中物體透明、形態(tài)發(fā)生變化、物體表面反光和過曝等各種難題。將識別準確率提高至97.3%,大大擴展了AR技術(shù)在復(fù)雜線下環(huán)境中的應(yīng)用范圍,使其能夠滿足體驗才能真正滿足線下門店新零售的應(yīng)用。
該項技術(shù)由阿里AI labs研發(fā),已申請專利,并正處于公示期。
這也是阿里AI labs繼天貓精靈之后,科研技術(shù)成功落地商業(yè)服務(wù)場景又一大突破。“我們要研發(fā)出好的技術(shù),更要為好的技術(shù)找到好的落地場景和好的產(chǎn)品。”淺雪說。
星巴克方面稱未來還將與阿里巴巴緊密合作,此次合作的AR技術(shù)未來將運用在店內(nèi)掃物下單和社交營銷等環(huán)節(jié),雙方目前正在共同研發(fā)升級線下消費體驗的新技術(shù)。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團隊首次提出情感認知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。