CNET科技資訊網(wǎng) 12月23日 大連消息:昨天在2016華為大連軟件開發(fā)云上線大會上,華為發(fā)布了軟件開發(fā)云平臺,面向軟件企業(yè)、高校和開發(fā)者提供云端研發(fā)工具服務。大會圍繞“云智軟件,眾享未來”為主題,探討了軟件產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn),利用云的優(yōu)勢提升軟件企業(yè)的研發(fā)效率與競爭力。
軟件開發(fā)云基于華為研發(fā)云,通過云服務的方式面向中小軟件企業(yè)、軟件外包企業(yè)、雙創(chuàng)企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、高校和廣大的軟件開發(fā)者提供一站式云端DevOps平臺。開發(fā)團隊基于云服務的模式按需使用,隨時隨地在云端進行項目管理、配置管理、代碼檢查、編譯、構(gòu)建、測試、部署、發(fā)布等,軟件開發(fā)更加簡單高效,開發(fā)者能夠?qū)W⒖焖賱?chuàng)新和應對永無止境的需求變化,提升個人和團隊的交付能力和效率,幫助企業(yè)提高競爭力。
進入智能社會,大量依賴數(shù)據(jù)處理的新業(yè)態(tài)正在出現(xiàn),軟件的價值會越來越大。軟件開發(fā)云是華為企業(yè)云面向軟件開發(fā)團隊提供的智能化軟件研發(fā)管理平臺,將幫助軟件企業(yè)、開發(fā)者、高校等提升研發(fā)效率,提升競爭能力,豐富軟件產(chǎn)業(yè)生態(tài),加速軟件產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。
大連市把軟件和信息技術(shù)服務業(yè)作為其支柱產(chǎn)業(yè),軟件和信息技術(shù)服務業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模已經(jīng)超過1500億元,軟件企業(yè)達到2000余家,從業(yè)人員近24萬人,5所專門的軟件學院,近200所軟件人才教育培訓機構(gòu),有非常完善的人才培養(yǎng)體系,軟件基礎夯實。2015年6月16日大連市政府與華為公司簽約合作,共建軟件云服務平臺,目前,華為大連軟件開發(fā)云已經(jīng)服務本地軟件企業(yè)200多家,支撐1100多個軟件開發(fā)項目,每天有超過7000個開發(fā)者在線使用。
大連市副市長劉巖
大連市副市長劉巖表示:“一年多來華為大連軟件開發(fā)云的用戶涵蓋了軟件企業(yè)、制造業(yè)企業(yè)、培訓機構(gòu)和高校等,平臺運行效果良好。與華為的合作,不僅是軟件開發(fā)云平臺的重大項目引進,也是助推中小軟件企業(yè)業(yè)務向云端轉(zhuǎn)型,促進大連軟件產(chǎn)業(yè)由軟件制造向軟件創(chuàng)造轉(zhuǎn)型發(fā)展考慮;對于打造大連軟件開發(fā)云生態(tài),聚合產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作伙伴,提升大連軟件服務業(yè)的競爭力,推動軟件和信息產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,具有重要的意義。大連市委市政府高度重視與華為公司的合作,未來將加快推進云計算基礎設施建設,培育大連云計算服務產(chǎn)業(yè)與市場。”
華為公司高級副總裁、首席信息官陶景文
華為公司高級副總裁、首席信息官陶景文說:“近幾年,華為進一步把積累的經(jīng)驗、理念和工具進行整合,打造成一套端到端的研發(fā)云,提升了整體軟件研發(fā)的效率:以前每個月1億行代碼的編譯時間,由原來的25分鐘縮短到7.5分鐘,版本級的編譯速度由94分鐘縮短到31分鐘。我們希望跟更多的軟件企業(yè)和開發(fā)者合作,幫助中小軟件企業(yè)和開發(fā)團隊構(gòu)建面向未來的競爭力,共同打造云時代的軟件產(chǎn)業(yè)鏈;同時與各個高校合作,幫助學校創(chuàng)新軟件教學模式,給學生提供一個實操平臺,讓高校培養(yǎng)出更符合市場需要的軟件人才,提升中國軟件產(chǎn)業(yè)的整體競爭力。”
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應用。
伊利諾伊大學研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復雜爭議、智能檢索相關文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學和國際關系領域驗證有效性。
清華大學研究團隊首次提出情感認知融合網(wǎng)絡(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領域帶來革命性應用前景。
哈佛大學研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學習方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學會復雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領域的應用奠定基礎,展現(xiàn)了通過模擬人類學習過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。