CNET科技資訊網(wǎng) 12月23日 大連消息:昨天在2016華為大連軟件開發(fā)云上線大會上,華為發(fā)布了軟件開發(fā)云平臺,面向軟件企業(yè)、高校和開發(fā)者提供云端研發(fā)工具服務(wù)。大會圍繞“云智軟件,眾享未來”為主題,探討了軟件產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn),利用云的優(yōu)勢提升軟件企業(yè)的研發(fā)效率與競爭力。
軟件開發(fā)云基于華為研發(fā)云,通過云服務(wù)的方式面向中小軟件企業(yè)、軟件外包企業(yè)、雙創(chuàng)企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、高校和廣大的軟件開發(fā)者提供一站式云端DevOps平臺。開發(fā)團(tuán)隊基于云服務(wù)的模式按需使用,隨時隨地在云端進(jìn)行項目管理、配置管理、代碼檢查、編譯、構(gòu)建、測試、部署、發(fā)布等,軟件開發(fā)更加簡單高效,開發(fā)者能夠?qū)W⒖焖賱?chuàng)新和應(yīng)對永無止境的需求變化,提升個人和團(tuán)隊的交付能力和效率,幫助企業(yè)提高競爭力。
進(jìn)入智能社會,大量依賴數(shù)據(jù)處理的新業(yè)態(tài)正在出現(xiàn),軟件的價值會越來越大。軟件開發(fā)云是華為企業(yè)云面向軟件開發(fā)團(tuán)隊提供的智能化軟件研發(fā)管理平臺,將幫助軟件企業(yè)、開發(fā)者、高校等提升研發(fā)效率,提升競爭能力,豐富軟件產(chǎn)業(yè)生態(tài),加速軟件產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。
大連市把軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)作為其支柱產(chǎn)業(yè),軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模已經(jīng)超過1500億元,軟件企業(yè)達(dá)到2000余家,從業(yè)人員近24萬人,5所專門的軟件學(xué)院,近200所軟件人才教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu),有非常完善的人才培養(yǎng)體系,軟件基礎(chǔ)夯實。2015年6月16日大連市政府與華為公司簽約合作,共建軟件云服務(wù)平臺,目前,華為大連軟件開發(fā)云已經(jīng)服務(wù)本地軟件企業(yè)200多家,支撐1100多個軟件開發(fā)項目,每天有超過7000個開發(fā)者在線使用。
大連市副市長劉巖
大連市副市長劉巖表示:“一年多來華為大連軟件開發(fā)云的用戶涵蓋了軟件企業(yè)、制造業(yè)企業(yè)、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和高校等,平臺運(yùn)行效果良好。與華為的合作,不僅是軟件開發(fā)云平臺的重大項目引進(jìn),也是助推中小軟件企業(yè)業(yè)務(wù)向云端轉(zhuǎn)型,促進(jìn)大連軟件產(chǎn)業(yè)由軟件制造向軟件創(chuàng)造轉(zhuǎn)型發(fā)展考慮;對于打造大連軟件開發(fā)云生態(tài),聚合產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作伙伴,提升大連軟件服務(wù)業(yè)的競爭力,推動軟件和信息產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,具有重要的意義。大連市委市政府高度重視與華為公司的合作,未來將加快推進(jìn)云計算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),培育大連云計算服務(wù)產(chǎn)業(yè)與市場。”
華為公司高級副總裁、首席信息官陶景文
華為公司高級副總裁、首席信息官陶景文說:“近幾年,華為進(jìn)一步把積累的經(jīng)驗、理念和工具進(jìn)行整合,打造成一套端到端的研發(fā)云,提升了整體軟件研發(fā)的效率:以前每個月1億行代碼的編譯時間,由原來的25分鐘縮短到7.5分鐘,版本級的編譯速度由94分鐘縮短到31分鐘。我們希望跟更多的軟件企業(yè)和開發(fā)者合作,幫助中小軟件企業(yè)和開發(fā)團(tuán)隊構(gòu)建面向未來的競爭力,共同打造云時代的軟件產(chǎn)業(yè)鏈;同時與各個高校合作,幫助學(xué)校創(chuàng)新軟件教學(xué)模式,給學(xué)生提供一個實操平臺,讓高校培養(yǎng)出更符合市場需要的軟件人才,提升中國軟件產(chǎn)業(yè)的整體競爭力。”
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浙江大學(xué)團(tuán)隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
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華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。