CNET科技資訊網(wǎng) 9月26日 北京消息（文/齊豐潤）： “物聯(lián)網(wǎng)”這個在前些年看來還十分前衛(wèi)、具有科技感的詞語，發(fā)展至今這個詞語已經(jīng)與普通人的生活走得越來越近了。不過從最近的發(fā)展來看，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品卻很少能讓人眼前一亮，而探究其中的原因，除了終端計算能力不足之外，許多優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)得不到很好的應(yīng)用也是不可避免的原因之一。

機智云CEO黃灼在Go Day 2016上表示，“物聯(lián)網(wǎng)真正的價值就來源于數(shù)據(jù)，但是就目前來看，數(shù)據(jù)的能量卻尚未‘覺醒’。”正是看到了這背后的癥結(jié)所在，機智云也針對物聯(lián)網(wǎng)背后的數(shù)據(jù)應(yīng)用退出了全新的機智云4.0，以服務(wù)于更多的開發(fā)者。

首推物聯(lián)網(wǎng)霧計算服務(wù)，欲讓物聯(lián)網(wǎng)變得更安全、高效

在機智云4.0的物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺上，我們看到了機智云帶來的一套完整的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)體系，在這套體系之中，機智云帶來了四款新產(chǎn)品起到了不可或缺的作用。

運行在設(shè)備通信模組或近場通信網(wǎng)關(guān)上的微應(yīng)用容器，提供霧計算的運行環(huán)境，協(xié)調(diào)程序和底層硬件環(huán)境的關(guān)系的“ECE邊緣計算引擎”；專門為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而生的實時大數(shù)據(jù)分析、處理、輸出平臺的“RTBD實時大數(shù)據(jù)平臺”；幫助開發(fā)者快速的定義和部署個性化的數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)的“Giga ML吉咖機器學(xué)習(xí)”；以及專門為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計的機器學(xué)習(xí)產(chǎn)品“D3動態(tài)數(shù)據(jù)編排引擎”。

相信許多人對于霧計算的概念并不理解，而且對于霧計算與云計算之間的關(guān)系也并不明確，而針對這樣的問題，黃灼也做出了詳細的說明。“從計算方面來說，以前互聯(lián)網(wǎng)是由PC跟服務(wù)器組成的，PC跟服務(wù)器都有比較強的運算能力；到了移動互聯(lián)網(wǎng)時代，手機也同樣有很強的計算能力；現(xiàn)在到了物聯(lián)網(wǎng)時代，一個花瓶一個桌子一個燈都是一個結(jié)點，而目前由于物聯(lián)網(wǎng)終端的運算能力有限，大部分物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)都是把這些設(shè)備的數(shù)據(jù)采到云端去，云端再基于數(shù)據(jù)的運算做出決策。”

黃灼繼續(xù)說道：“云端可以做好多事情但是響應(yīng)速度慢，引入霧計算是把云端服務(wù)器的能力釋放到一些有處理能力的設(shè)備，傳統(tǒng)的方法是遠程升級產(chǎn)品的部件，讓它的計算能力得到更新，但這個做法不僅效率太低，而且還很危險，一旦失敗就會造成設(shè)備永久失聯(lián)了。所以我們采取輕盈的辦法，通過腳本語言本定義了一個叫“微應(yīng)用”的概念，這些程序跟云端結(jié)合起來可以實時的把運算和應(yīng)用部署到霧端節(jié)點上去。我們發(fā)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)有太多的機會把云端的能力釋放到設(shè)備端跟霧端，讓運算規(guī)模跟數(shù)據(jù)采集的規(guī)模都大大提升，效率都大大提升，在云端算完之后通過機器學(xué)習(xí)的算法都可以在霧計算響應(yīng)。”

霧與云相結(jié)合，讓軟件定義硬件

相信霧計算的提出會讓很多人納悶兒，霧計算與云計算到底是什么樣的關(guān)系，而從黃灼的介紹中，我們也不難發(fā)現(xiàn)這二者的關(guān)系，“我們把云計算作為霧計算的補充，云端永遠有最強大的計算能力，霧端如果喪失了計算能力，可以繼續(xù)把數(shù)據(jù)扔到云端去計算，沒有云計算就沒有霧計算，因為所有動態(tài)的算法的分配跟調(diào)度都是云端實現(xiàn)的，但是它的調(diào)度不需要每分每秒都在做，不需要每次每個決定都需要云端過來。”

對于霧計算來說，其最大的難點就在于如何動態(tài)、大規(guī)模地部署運算和存儲能力，云端和設(shè)備端如何高效協(xié)同、無縫對接。復(fù)雜的算法如何在云和霧之間合理分解和整合， 需要一個對云管端三者都有控制力的技術(shù)平臺來實現(xiàn)。而機智云表示，他們對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，通信模塊，網(wǎng)關(guān)節(jié)點和云端都有強大的控制力，恰好具備把云計算推向霧端的基礎(chǔ)。

而談及到霧計算背后的技術(shù)支持時，機智云CTO劉琰表示，他們做的更多的是一種讓軟件定義硬件，讓云端定義硬件的理念。“在霧計算里面有三個比較重要的概念：計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)。這三塊功能我們做了封裝，把它封裝到運行時里面，在運行時之上提供了一層腳本的解析器，能夠云端編寫相應(yīng)的模塊把它下載到微應(yīng)用容器當(dāng)中，由霧計算引擎進行動態(tài)加載實時把這些算法應(yīng)用到設(shè)備還有一些數(shù)據(jù)上面。”

人工智能X霧計算，要讓所有設(shè)備都智能起來

在機智云4.0提供的四款產(chǎn)品中，都提到了對于海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用，而這其中最重要的一個就是將人工智能與霧計算的結(jié)合。這樣的結(jié)合可以讓每一臺設(shè)備都擁有自己的智能，根據(jù)不同的用戶使用習(xí)慣和方式，進行機器學(xué)習(xí)，智能的變更在不同情況下的運行模式。

機智云人工智能負責(zé)人黃明表示，“現(xiàn)在我們能做到從云端訓(xùn)練模型然后把模型推送到終端讓終端進行預(yù)測，以后將會是云端參與模型的訓(xùn)練，同時終端也會參與模型的訓(xùn)練，兩端的融合性會把實時性以及靈活性會大大提高。而且這一機器學(xué)習(xí)的周期，大概在20天左右。”

機智云一直都是以打造開放的平臺作為自身的定位，不過相比于其他開放出來的技術(shù)，將人工智能的能力開放出來顯然難度更高。黃灼介紹道：“目前，大部分的人工智能都有一個學(xué)習(xí)的過程，這個學(xué)習(xí)的過程是需要一定的經(jīng)驗的，機智云擁有這些經(jīng)驗，所以對于比較常用的場景，只要封裝成開發(fā)者們用起來比較方便的，那么他們的學(xué)習(xí)過程就可以大大縮短，我們也可以提供機器學(xué)習(xí)的模組給他們。”

“但是，目前學(xué)習(xí)的過程還不能完全自動化，但是我們可以提供文檔跟咨詢的技術(shù)支持給他們，雖然訓(xùn)練還沒辦法全自動，但是可以通過一些最佳實踐讓你快速的進入狀態(tài)。我們的目標(biāo)是未來把這些相對體力活的，體力+腦力活的也可以細化到像寫APP那么簡單。”黃灼補充道。

就目前來看，“物聯(lián)網(wǎng)的下一站將會是人工智能”這件事已成為了業(yè)內(nèi)很多人的共鳴。對于機智云來說，一直以來專注于深耕物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域讓他們對于物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展有著很深的見解，在他們看來，數(shù)據(jù)將會是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的最大核心。對于開發(fā)者而言，數(shù)據(jù)與人工智能的能力很難靠他們自己的力量去解決，而機智云將這些能力開放出來，自然也為開發(fā)者們帶來了新的機遇。