CNET科技資訊網(wǎng) 9月11日 北京消息(文/齊豐潤): 互聯(lián)網(wǎng)大潮之下,所有的傳統(tǒng)行業(yè)都面臨著機遇與挑戰(zhàn)并存的境遇,對于金融行業(yè)亦是如此。在面臨互聯(lián)網(wǎng)大潮的沖擊之下,金融行業(yè)發(fā)展的下一步是什么?2016中國國際金融展也為我們展示了新環(huán)境之下,金融行業(yè)的發(fā)展與變革。
本屆金融展首次引入汽車金融展示,現(xiàn)場的汽車金融服務一站式體驗區(qū)在拉近消費者與新興金融服務之間距離的同時,也促進了金融產(chǎn)品的持續(xù)創(chuàng)新。另外,展會設立的移動金融專區(qū)重點展示了移動金融領域的新技術、新產(chǎn)品和新服務。
在展會上同期舉辦的第十七屆中國金融發(fā)展論壇上,來自國內金融行業(yè)的大佬們也針對他們所面臨的金融環(huán)境做出了闡述,做出了諸多關于金融行業(yè)對于未來發(fā)展的思考。
創(chuàng)新對于許多行業(yè)來說都是在互聯(lián)網(wǎng)熱潮之下需要面對的首要問題,傳統(tǒng)模式并不能很好的適應互聯(lián)網(wǎng)所帶來的行業(yè)沖擊。當手機已經(jīng)逐漸成為消費的主要支付方式時,傳統(tǒng)金融的創(chuàng)新也顯得迫在眉睫。
中國人民銀行黨委委員、副行長范一飛在論壇演講中表示:“融合創(chuàng)新是本屆論壇的主題之一,我國面臨金融業(yè)融合創(chuàng)新的道路選擇,實體經(jīng)濟需要和金融業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,發(fā)展金融控股公司是穩(wěn)妥推進金融業(yè)綜合經(jīng)營的基本方向,需要建立完善的風險管理和內控機制以及信息數(shù)據(jù)平臺,提高持續(xù)的風險管控能力;我國面臨金融業(yè)融合創(chuàng)新時期,必須承認金融業(yè)綜合對金融業(yè)發(fā)展提出了挑戰(zhàn),建立嚴格的消費者保護的行為監(jiān)管,以確保創(chuàng)新具體化才是合理的,同時還要建立良好的監(jiān)管問責機制,順勢而為,鼓勵創(chuàng)新,是我們的發(fā)展方向。”
隨著互聯(lián)網(wǎng)警容的發(fā)展,“普惠金融”已成為了金融領域的一大熱詞,也是與百姓息息相關的重要一環(huán)。而傳統(tǒng)的金融企業(yè),在面對普惠服務時,需要承受著巨大的壓力,因此轉型也成為了為用戶提供更好服務的基礎,同時也是創(chuàng)新的保障。
中國農(nóng)業(yè)銀行副行長林曉軒在演講中表示:“農(nóng)業(yè)銀行是面向市場、城市和農(nóng)村的,服務三農(nóng)是農(nóng)業(yè)銀行的使命以及社會責任。在面對三農(nóng)提供普惠金融服務時,我們面臨著非常大的挑戰(zhàn),所以需要我們進行轉型,需要依靠互聯(lián)網(wǎng),依靠大數(shù)據(jù),在農(nóng)村改變我們的服務方式。下一個階段,我們將結合線下的網(wǎng)絡,提供更好的服務同時在支付、理財、融資方面,進一步創(chuàng)新,擔負起自己的責任。”
在面對創(chuàng)新和轉型時,強大的技術能力是最根本的保障。IBM中國金融行業(yè)總經(jīng)理徐淑燕表示:“2016年我們走入認知時代,我們人類和機器有更多的了解和互動。過去金融可能是一幢無堅不摧的建筑,現(xiàn)在我們要從這個建筑中走出來。金融科技不遙遠,可以說金融加科技改變了人們的交互和行為。另外一個,云上的區(qū)塊鏈,改寫了關系和規(guī)則。 在新的時代下,IBM認知計算、認知商業(yè)、沃森,助力我們掌握認知金融。”
除這些之外,在面對轉型時,安全問題也成為了金融行業(yè)所面臨的重要問題之一。互聯(lián)網(wǎng)的大肆發(fā)展所帶來的最大問題就是安全問題,而安全對于金融行業(yè)的影響尤為突出,因為每一個安全問題對于金融行業(yè)來說都是直接的經(jīng)濟損失。
360企業(yè)安全集團總裁吳云坤表示,對于安全來說,數(shù)據(jù)就是王道,整個金融大數(shù)據(jù)的核心就是數(shù)據(jù)本身和數(shù)據(jù)的分析,也包括數(shù)據(jù)帶來的一些安全防護。
其實就金融行業(yè)而言,在面臨互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的大環(huán)境之下,其遇到的問題與傳統(tǒng)行業(yè)所需面對的問題都是一致的,創(chuàng)新、轉型是大勢所趨,而隨之而來的安全問題則是保障。同時隨著普惠金融的大力發(fā)展,金融也正走進普通人的生活之中,而這也與開放、共享等互聯(lián)網(wǎng)的思維和模式緊密的結合了起來。
好文章,需要你的鼓勵
這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質量與分類性能的強相關性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術普及應用。
伊利諾伊大學研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復雜爭議、智能檢索相關文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學和國際關系領域驗證有效性。
清華大學研究團隊首次提出情感認知融合網(wǎng)絡(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構,在情感識別準確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領域帶來革命性應用前景。
哈佛大學研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學習方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學會復雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領域的應用奠定基礎,展現(xiàn)了通過模擬人類學習過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。