CNET科技資訊網(wǎng) 5月19日 北京消息(文/劉克麗): 我國(guó)云市場(chǎng)己近1500億元,其中公有云占47%,私有云達(dá)26%,為大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新提供了雙創(chuàng)基礎(chǔ)平臺(tái),為企業(yè)信息化節(jié)約了四成成本。這是昨天上午開幕的第八屆云計(jì)算大會(huì)上,信息化工業(yè)部軟件服務(wù)司謝少峰司長(zhǎng)在主題報(bào)告中發(fā)布的。
由中國(guó)電子學(xué)會(huì)主辦,ZD至頂網(wǎng)協(xié)辦的第八屆中國(guó)云計(jì)算大會(huì)為期三天,懷進(jìn)鵬部長(zhǎng)到會(huì)并首先致辭之后在謝少峰司長(zhǎng)做主題報(bào)告,他全面總結(jié)了當(dāng)前中國(guó)云計(jì)算納現(xiàn)狀,他特別提出中國(guó)云計(jì)算處理并發(fā)業(yè)務(wù)峰值達(dá)到了世界先進(jìn)水、云計(jì)算中心綜合利用節(jié)能、在行業(yè)應(yīng)用中廣泛帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、成為助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的能量。但是他也指出,且前中國(guó)云計(jì)算面臨三個(gè)挑戰(zhàn),一是云計(jì)算的需求并沒有完全釋放出來;二是云產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)規(guī)模有限,中國(guó)云市場(chǎng)目前僅占全球市場(chǎng)的5%,產(chǎn)品種類有限;三是云生志糸統(tǒng)、測(cè)評(píng)安全體糸沒有完成。
上海交大副校長(zhǎng)、中科院院士梅宏教授則從學(xué)術(shù)維度總結(jié)了云計(jì)算這十年的發(fā)展,他認(rèn)為2006年是云計(jì)算的元年,當(dāng)時(shí)定義硬件即服務(wù),到2011年軟件定義計(jì)算,2015年之后開始提出公有、私有云,微云、虛擬云、移動(dòng)云等多云的聯(lián)合云,引發(fā)了云操作系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。
之后,來自美國(guó)的Bill Franks以互聯(lián)網(wǎng)升級(jí)到智聯(lián)網(wǎng)的觀點(diǎn)做了駕馭物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值的報(bào)告、中國(guó)電信中國(guó)聯(lián)通也相關(guān)大V也做了云計(jì)算的進(jìn)展報(bào)告。中國(guó)移動(dòng)有關(guān)專家在報(bào)告中提出通信4.0概念,他認(rèn)為IP+光+云統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)基于云服務(wù),他說軟件定義計(jì)算、軟件定義存儲(chǔ)己經(jīng)成熟,軟件定義網(wǎng)絡(luò)還剛剛開始,而開源是云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化的新形態(tài),提出軟件定義一切。而之后李德毅教授則以智能駕駛為例,提出數(shù)據(jù)定義軟件,讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)了人工智能,人工智能汽車成為了定義軟件的機(jī)器。
大會(huì)上有專家認(rèn)為,大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+都靠云服務(wù)落地,并預(yù)測(cè),到2018年中國(guó)云市場(chǎng)會(huì)達(dá)8000億元,平均年增長(zhǎng)35%。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。