5月18日消息,滴滴出行宣布Di-Tech算法大賽于今日中午12:00正式開賽,本次大賽冠軍將獲得高達(dá)10萬美元獎金,而賽題挑戰(zhàn)成功者還將直接獲得滴滴出行的面試機會。滴滴出行此番巨額獎金面向全球?qū)ふ覕?shù)據(jù)狂人,對技術(shù)人才通過自主學(xué)習(xí)掌握行業(yè)前沿技術(shù)將是極大鼓勵。
本次大賽的評委陣容豪華,包括人工智能科學(xué)家、滴滴研究院院長何曉飛;機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域國際領(lǐng)軍人物、滴滴研究院副院長葉杰平;優(yōu)達(dá)學(xué)城創(chuàng)始人、GoogleX創(chuàng)始人Sebastian等。大賽也得到了Google研究院院長Peter Norvig以及數(shù)據(jù)科學(xué)家Katie Malone的支持和指導(dǎo)。
據(jù)悉,整個賽程分為初賽、實名認(rèn)證、決賽、答辯四個環(huán)節(jié),為期一個月的初賽于北京時間5月18日中午12:00正式拉開序幕,選手登陸算法大賽官網(wǎng)(research.xiaojukeji.com)即可在線參加比賽。初賽成績排名前50名(含并列)的隊伍將進(jìn)入決賽;決賽成績排名前10名的隊伍進(jìn)入線下答辯環(huán)節(jié),最終角出冠亞季軍以及最佳答辯、最有潛力等獎項,獎金最高將達(dá)10萬美金。
值得注意的是,滴滴將開放國內(nèi)真實的出行數(shù)據(jù),用最炙手可熱的研究課題,向算法天才征集更聰明的解決方案,并且該解決方案還將有機會應(yīng)用于“滴滴出行”產(chǎn)品端,直接改變?nèi)驍?shù)億用戶的出行體驗。
本次大賽賽題為“解決出行行業(yè)供需預(yù)測問題”,供需預(yù)測的目標(biāo)是準(zhǔn)確預(yù)測出給定地理區(qū)域在未來某個時間段的出行需求量及需求滿足量。調(diào)研發(fā)現(xiàn),同一地區(qū)不同時間段的訂單密度是不一樣的,例如大型居住區(qū)在早高峰時段的出行需求旺盛,而商務(wù)區(qū)則在晚高峰時段的出行需求旺盛。如果能預(yù)測到在未來的一段時間內(nèi)某些地區(qū)的出行需求量比較大,就可以提前對營運車輛提供一些引導(dǎo),指向性地提高部分地區(qū)的運力,從而提升乘客的整體出行體驗。
之所以給出這樣的題目,滴滴相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,截至目前,滴滴出行平臺日均需處理1100萬訂單,需要分析的數(shù)據(jù)量達(dá)到50TB,路徑規(guī)劃超過90億次。面對如此龐雜的數(shù)據(jù),需要通過不斷升級、完善與創(chuàng)新的云計算與大數(shù)據(jù)技術(shù),從而保證數(shù)據(jù)分析及相關(guān)應(yīng)用的穩(wěn)定,實現(xiàn)高頻出行下的運力均衡。供需預(yù)測就是其中的一個關(guān)鍵問題。
據(jù)介紹,Di-Tech算法大賽由滴滴研究院主辦,合作方是硅谷的IT在線教育“獨角獸”優(yōu)達(dá)學(xué)城(Udacity),后者為參賽者提供學(xué)習(xí)資源和技術(shù)指導(dǎo)。此前4月18日,滴滴出行宣布同優(yōu)達(dá)學(xué)城達(dá)成戰(zhàn)略合作引發(fā)業(yè)界眾多聯(lián)想。總部在硅谷的優(yōu)達(dá)學(xué)城有著得天獨厚的優(yōu)勢,它和Google、Facebook、亞馬遜等全球頂尖的科技企業(yè)合作推出的認(rèn)證項目“納米學(xué)位”,將學(xué)員培養(yǎng)為頂級的網(wǎng)站開發(fā)者、數(shù)據(jù)分析師和移動開發(fā)者。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。