CNET科技資訊網(wǎng) 4月27日 北京消息(文/齊豐潤): DT時代的來臨讓數(shù)據(jù)成為了發(fā)展的根本,去年年初,曙光公司正式發(fā)布了“數(shù)據(jù)中國”戰(zhàn)略,經(jīng)過一年的時間,城市云和行業(yè)云的建設(shè)使得曙光已在全國范圍初步建成一個云數(shù)據(jù)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。
在“數(shù)據(jù)中國”戰(zhàn)略發(fā)布一年后,昨日,曙光又為我們帶來了“數(shù)據(jù)中國加速計劃”,致力于加速網(wǎng)絡(luò)布局、加速數(shù)據(jù)匯聚。
之所以要推行“數(shù)據(jù)中國加速計劃”,曙光總裁歷軍表示:“過去3年,信息安全、自主可控的需求給國內(nèi)IT廠商帶來了重要的增長機會,未來,城市群的信息化和數(shù)字化將帶來新的機遇和挑戰(zhàn)。多個城市及其子系統(tǒng)之間的網(wǎng)絡(luò)互連、信息交互、數(shù)據(jù)共享和應(yīng)用協(xié)同的需求正進一步彰顯,‘城聯(lián)網(wǎng)’時代正在來臨。”
對于此次發(fā)布的“數(shù)據(jù)中國加速計劃”的目標(biāo),歷軍表示有兩個:一個是要加速網(wǎng)絡(luò)布局,盡快實現(xiàn)‘百城百行’云數(shù)據(jù)中心的建設(shè);另一個是加速數(shù)據(jù)匯聚,抓住“數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新”所帶來的重大機遇。
在加速網(wǎng)絡(luò)布局方面,曙光將推出“城市云品牌連鎖加盟計劃”,計劃在50個城市實行城市云連鎖加盟,并與另外50個由曙光投資直營的城市云中心一并構(gòu)建全國性云數(shù)據(jù)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。此外,中科曙光還和其他30個合作伙伴共同成立“中國智慧城市產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體”,將圍繞數(shù)據(jù)中國“百城百行”云數(shù)據(jù)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的布局,共同推動地方經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。
在加速數(shù)據(jù)匯聚方面,曙光將重點布局政府大數(shù)據(jù)、科學(xué)大數(shù)據(jù)、安全大數(shù)據(jù)和工業(yè)大數(shù)據(jù)四類大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),以提升數(shù)據(jù)服務(wù)能力,助力行業(yè)大數(shù)據(jù)的落地。歷軍表示:“今天,曙光打造的云中心已經(jīng)促成了超過30PB數(shù)據(jù)的匯聚和交換,未來五年,這一數(shù)據(jù)量將提高到至少1000PB。城市云與行業(yè)云的緊密協(xié)作,能夠避免產(chǎn)生新的“信息孤島”,只有這樣才能將智慧城市的價值發(fā)揮的更好。”
對于加速計劃的實施,曙光也在支持保障方面作出了全面的部署,分別在技術(shù)、生態(tài)、安全三個方面與新老合作伙伴協(xié)作布局。同時,曙光還現(xiàn)場與北京中科寒武紀(jì)科技有限公司簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方將在人工智能領(lǐng)域展開深度合作。
計算所所長孫凝暉說在會上表示,“長期以來,中科院計算所對曙光給予了極高的關(guān)注和期待。未來,我們要繼續(xù)讓我們的核心技術(shù)支撐曙光的發(fā)展,也期待在智能時代,在曙光數(shù)據(jù)中國的綜合戰(zhàn)略中,通過和寒武紀(jì)的合作,我們的這項智能芯片技術(shù)能夠繼續(xù)發(fā)揮作用,來支撐曙光做大做強。”
歷軍也指出,“曙光會持續(xù)加強技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新,從硬件到服務(wù)打造云加大數(shù)據(jù)技術(shù)閉環(huán),并加強生態(tài)圈的合作建設(shè)。”
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。