CNET科技資訊網(wǎng) 2月24日 國際報(bào)道:我坐著“一部5G手機(jī)”兜了兜風(fēng)。
實(shí)際上,這算不上是一部手機(jī),只能說是一輛充當(dāng)5G移動(dòng)設(shè)備代理服務(wù)器的“大貨車”,這是一次有趣的Verizon 5G網(wǎng)絡(luò)試驗(yàn)體驗(yàn)。我坐在這輛側(cè)面貼有三星(Samsung)和Verizon字樣、頂部裝有一個(gè)笨重的移動(dòng)天線架的車內(nèi),隨著它在美國新澤西州巴斯金里奇Verizon園區(qū)的一個(gè)停車場周圍各處轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)。
由于車窗被蓋住,我不得不將注意力轉(zhuǎn)移到車?yán)镔即蟮钠桨屣@示器上,屏幕上持續(xù)不斷地更新著數(shù)字,為我展示連接5G網(wǎng)絡(luò)后的速度。
不過,這次“兜風(fēng)”并未激起路人的熱情——車速從未超過10英里每小時(shí),而且也無法看到外面,可能只是有一些身材較壯的Verizon技術(shù)人員在外面搖晃了這輛車,模擬前進(jìn)動(dòng)作。
盡管如此,這次“兜風(fēng)”依舊令人著迷。
因?yàn)檫@段路程讓我得以一窺無線網(wǎng)絡(luò)的未來以及這些極快無線速度廣泛普及后開放的可能性??梢栽O(shè)想一下把這輛車及其天線縮小到跟手機(jī)一樣大小的裝置中,讓你能夠流暢地看視頻的樣子;或者將它轉(zhuǎn)化成一個(gè)小盒子,放在家里當(dāng)做無線寬帶連接的樣子。
5G網(wǎng)絡(luò)的最高速度可達(dá)3.77G每秒,比標(biāo)準(zhǔn)的4G LTE網(wǎng)絡(luò)速度要快377倍,幾乎是谷歌目前使用物理光線達(dá)到超高速的家庭寬帶服務(wù)的近三倍半。在這樣的速度下,你可以在大約半小時(shí)內(nèi)下載完成整個(gè)《辛普森一家》系列電影的下載——近600個(gè)高清片段。
車?yán)镔即蟮钠桨屣@示器的屏幕上持續(xù)不斷地更新著數(shù)字,顯示著這輛5G車正從附近的基站源源不斷的接收信號,5G網(wǎng)絡(luò)的最高速度可達(dá)3.77G每秒,比標(biāo)準(zhǔn)的4G LTE網(wǎng)絡(luò)速度要快377倍,幾乎是谷歌目前使用物理光線達(dá)到超高速的家庭寬帶服務(wù)的近三倍半
Verizon首席信息技術(shù)架構(gòu)師羅杰·古納尼(Roger Gurnani)本月早些時(shí)候在接受采訪時(shí)表示:“它跟光纖的速度差不多,只是沒有光纖罷了。”
當(dāng)然,這只是一個(gè)試驗(yàn)值,而我們可能永遠(yuǎn)都不會(huì)達(dá)到這個(gè)峰值速度。不過我們不妨想一想Verizon網(wǎng)速達(dá)到同一范圍內(nèi)的可能性。
當(dāng)?shù)貢r(shí)間周一,巴塞羅那,在全球移動(dòng)大會(huì)(MWC)現(xiàn)場,Verizon分享了它在五個(gè)城市進(jìn)行實(shí)地試驗(yàn)的相關(guān)細(xì)節(jié):德克薩斯州尤利斯、俄勒岡州希爾斯伯勒,以及新澤西州的皮斯卡塔韋、巴斯金里奇和布里奇沃特。古納尼表示,到明年,顧客將能夠選擇商業(yè)設(shè)備試用這項(xiàng)服務(wù)。他向CNET表示,Verizon將從今年9月開始在接下來的12個(gè)月內(nèi)進(jìn)行實(shí)地試驗(yàn)。
本月早些時(shí)候,美國電話電報(bào)公司(AT&T)表示,它也將進(jìn)行5G網(wǎng)絡(luò)試驗(yàn),而且有可能會(huì)為德克薩斯州奧斯汀的有限位顧客提供無線家庭寬帶服務(wù)。
AT&T的首席戰(zhàn)略官約翰·多諾萬(John Donovan)在一份聲明中表示:“未來,虛擬現(xiàn)實(shí)、無人駕駛汽車、機(jī)器人、智能城市等全新體驗(yàn)到來后,對網(wǎng)絡(luò)速度的需求將前所未有。而5G則將有助于他們的實(shí)現(xiàn)。”(如下圖)
乍一看,這個(gè)并不活躍的巴斯金里奇不太可能成為對未來無線網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測試的地方。但它是Verizon的總部所在,CNET也在這里對現(xiàn)場試驗(yàn)有了早期獨(dú)家了解。
在Verizon大樓的一個(gè)露臺上方放有一個(gè)能連接到光纖線路的基站和天線?;颈裙P者略高,能將5G信號傳送到大約1000英尺的有限范圍內(nèi)。
于是我乘坐的車便沿著停車場開著,車上的天線用來搜索5G信號,演示5G網(wǎng)絡(luò)。
距離基站約300英尺處,在與Verizon大樓相鄰部分的建筑內(nèi)放著金屬柜,裝有另一個(gè)接收器。其目的在于接收信號并證明像樹、玻璃和墻壁等障礙物不會(huì)對網(wǎng)絡(luò)連接造成干擾。
接收器
由于這只是初次試驗(yàn)中的一個(gè)試點(diǎn),其部署工作只局限在小范圍之內(nèi)。
在5G網(wǎng)絡(luò)試驗(yàn)過程中,往往會(huì)面臨各種挑戰(zhàn)。
正如其他無線技術(shù),5G網(wǎng)絡(luò)也依賴頻譜傳輸,要將信號傳送至用戶手機(jī),傳輸所需的無線電電波是必需的。此外,5G網(wǎng)絡(luò)需要高頻頻譜,這樣能夠提供高速頻譜傳輸,但其范圍非常有限。目前的網(wǎng)絡(luò)傳輸所用頻譜較低,可以遠(yuǎn)距離傳輸,也可以穿透墻壁。
頻譜越高,需要在屋頂或路燈上構(gòu)建的蜂窩點(diǎn)越多。此外,即使是簡單的障礙物也可以干擾信號。
三星5G網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)副總裁金伍柱(Woojune Kim)表示:“信號可以很好地穿過窗戶,但是穿過第二面或第三面墻的時(shí)候就出現(xiàn)問題了。”(如下圖)
樓內(nèi)接收器的安放是成角度的,因此它與基站之間可以直接瞄準(zhǔn),盡管其間有磚墻街區(qū)等,但其信號穿越這些障礙物的能力都很好。在我在接收器前面揮手之前,車內(nèi)屏幕上一直閃爍著很高的網(wǎng)速,而手臂的阻礙導(dǎo)致其信號數(shù)量下降。
為解決這個(gè)問題,三星等合作伙伴不得不使用一些技巧來彌補(bǔ)缺少的信號,如“波束形成(beam forming)”,這樣就需要基站從不同方向不斷發(fā)射多重信號,使得接收方有機(jī)會(huì)捕捉到最優(yōu)信號,更好地接收信號。公司也在尋找能夠利用墻面反彈的信號提高覆蓋率的方法。
據(jù)Verizon網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和規(guī)劃部副總裁Adam Koeppe表示,Verizon已經(jīng)在接近用戶的位置投資建設(shè)了一個(gè)密集的蜂窩站網(wǎng)絡(luò)。
至于如何確保你能夠在室內(nèi)搜索到5G信號?Koeppe表示:“我們必須有計(jì)劃地解決這個(gè)問題。”
也就是說,他們目前還沒搞定它。
此外,獲取必需的頻譜是推進(jìn)5G網(wǎng)絡(luò)所面臨的另一問題。雖然Verizon現(xiàn)在已經(jīng)獲得了試驗(yàn)操作許可,但最終它還是需要購買一大段能夠覆蓋全國的無線頻譜。(美國電話電報(bào)公司(AT&T)已經(jīng)向聯(lián)邦通信委員會(huì)申請了自己的頻譜許可證。)
Gurnani只能說,F(xiàn)CC認(rèn)為應(yīng)為5G網(wǎng)絡(luò)騰出頻譜的立場鼓舞了他。
FCC主席湯姆·惠勒(Tom Wheeler)及其他高層將在我之后來這里視察Verizon的現(xiàn)場試驗(yàn)。
要獲得足夠的頻譜資源運(yùn)載一個(gè)全國性5G網(wǎng)絡(luò),各運(yùn)營商可能都需要費(fèi)些時(shí)間解決這個(gè)問題。因此許多業(yè)界人士認(rèn)為到2020年以前,5G無法實(shí)現(xiàn)普及。甚至有人批評稱,Verizon不需要為依舊遙遠(yuǎn)的事情大肆宣傳。
T-Mobile美國首席技術(shù)官內(nèi)維爾·雷(Neville Ray)在接受采訪時(shí)表示:“我們不能誤導(dǎo)人們認(rèn)為,在未來幾年中5G網(wǎng)絡(luò)就會(huì)出現(xiàn)在智能手機(jī)中。”
與此同時(shí),Verizon正在盡一切努力將其提上日程。
古納尼表示:“是時(shí)候進(jìn)入5G時(shí)代了。我們有一種緊迫感。”
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。