國內(nèi)首家民營銀行——騰訊前海微眾銀行日前低調(diào)上線了首款個(gè)人信用貸款產(chǎn)品“微粒貸”,此產(chǎn)品目前內(nèi)嵌在QQ錢包中,貸款額度在2萬元-20萬元之間,最高額度為20萬。
作為一家“無營業(yè)網(wǎng)點(diǎn),無營業(yè)柜臺(tái),主要依托互聯(lián)網(wǎng)為目標(biāo)客戶群提供服務(wù)”的銀行,微眾銀行怎樣開展業(yè)務(wù)是各界關(guān)注的焦點(diǎn)。首款產(chǎn)品“微粒貸”上線后,引發(fā)了高度關(guān)注。
業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,微眾銀行的“微粒貸”與傳統(tǒng)銀行推出的直銷銀行頗為相似,都是去中介化、純線上化、打破物理限制,但具有強(qiáng)大的互聯(lián)網(wǎng)基因、又有政策背書的民營銀行具有更大的潛力。而與阿里、京東的小貸產(chǎn)品相比,微眾銀行的小貸產(chǎn)品完全是基于網(wǎng)絡(luò)銀行的定位來操作,有著更大的參考價(jià)值和想象空間。
什么是微粒貸?
微眾銀行方面介紹,“微粒貸”定位為小額信用貸款產(chǎn)品,具有“無抵押、無擔(dān)保,隨借隨還、24小時(shí)服務(wù),15分鐘完成貸款,貸款利率在7%至18%。”的特點(diǎn)??蛻糁灰ㄟ^QQ錢包,便可實(shí)現(xiàn)7×24小時(shí)的即時(shí)貸款服務(wù),從貸款申請(qǐng)到貸款審批再到最后放款,整個(gè)貸款流程在15分鐘內(nèi)即可完成。且“微粒貸”是一款純信用的小額貸款產(chǎn)品,客戶在進(jìn)行貸款時(shí),無需填寫任何資料,也無須任何擔(dān)保。
除了借款速度快外,“微粒貸”還支持客戶在最高審批額度內(nèi)隨借隨還,按日計(jì)息,日息0.05%,年化利率18%。而貸款額度也未設(shè)門檻,主要在2萬元~20萬元之間,最高額度目前為20萬。
目前該款產(chǎn)品只“通過手Q平臺(tái)邀約客戶體驗(yàn)”,即仍處于內(nèi)測(cè)階段。而其首批篩選的客戶主要采用“白名單”機(jī)制——騰訊內(nèi)部通過一定的規(guī)則篩選出首批最符合“微粒貸”客戶定位的用戶,范圍并不大。
據(jù)了解,此款產(chǎn)品并非所有人都能看到,采取模型篩選的方式,從財(cái)付通綁卡的用戶中篩選出用戶主動(dòng)推送。
關(guān)于“微粒貸”資金來源,微眾銀行方面透露,目前微眾用于放貸的錢主要來自其初期的30億元自有資金以及同業(yè)拆借資金。華夏銀行已給予了微眾銀行20億元的同業(yè)授信額度,并且雙方合作的產(chǎn)品小微企業(yè)信貸產(chǎn)品“接力貸”預(yù)計(jì)將在7月份正式上線。
微粒貸如何做征信?
做純線上的授信業(yè)務(wù)其實(shí)非常難,國內(nèi)目前有20多家直銷銀行,推出純線上的貸款產(chǎn)品非常非常少。其原因在于,新客戶的信用數(shù)據(jù)很多是割裂的,銀行無法通過單純的線上渠道來判定借款人的還款能力、還款意向、資金流向等。
微粒貸作為一款純線上授信類產(chǎn)品,其征信是如何做的呢?
據(jù)了解,在客戶最高額度審批上,“微粒貸”的征信目前主要依托于騰訊征信有限公司、央行和一些與第三方合作等多維度征信數(shù)據(jù)。
業(yè)內(nèi)人士表示,通過社交網(wǎng)絡(luò)等渠道形成的征信方法和數(shù)據(jù)并不能全盤滿足監(jiān)管要求和銀行生存法則。為了給微眾提供數(shù)據(jù)支持,騰訊一直在盡可能多地建立、并且與合作伙伴拓寬金融消費(fèi)場(chǎng)景,甚至從滴滴打車?yán)鄯e的行車記錄中,分析出來工作單位和消費(fèi)地點(diǎn)。
據(jù)微眾銀行方面介紹,騰訊坐擁的數(shù)億用戶的登錄頻次、在線時(shí)長、社交行為、購物偏好、交易方式、虛擬財(cái)產(chǎn)、賬戶流水等數(shù)據(jù),為微眾建立征信系統(tǒng)與產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供了基礎(chǔ),再接入央行、第三方等多維度數(shù)據(jù)后,可以通過多方大數(shù)據(jù)的整合來確保產(chǎn)品額度真實(shí)、可靠。
騰訊征信總經(jīng)理吳丹此前透露,央行的征信系統(tǒng)覆蓋三億用戶,而有活動(dòng)能力的還有另外的五億人沒有在這個(gè)系統(tǒng)里面,他們實(shí)際上是互聯(lián)網(wǎng)金融的主要用戶,這五億人實(shí)際上都活躍在QQ和微信里。
他還表示,央行征信系統(tǒng)沒有覆蓋的這些人,可能是藍(lán)領(lǐng)工人、自由職業(yè)者,或者是剛剛進(jìn)入社會(huì)的年輕人。這些人每天有大量的時(shí)間在互聯(lián)網(wǎng)上,可能每個(gè)小時(shí)都在跟騰訊產(chǎn)生交互,所以他們留下了大量的線上的行為足跡,包括支付、社交、游戲、瀏覽等。
同時(shí),騰訊還與借貸機(jī)構(gòu)合作,向這些用戶發(fā)放貸款,以了解他們的還款表現(xiàn),搜集還款表現(xiàn)數(shù)據(jù)。吳丹透露,騰訊可能是國內(nèi)為數(shù)不多的能夠真正比較上規(guī)模地了解這些用戶的真實(shí)信用風(fēng)險(xiǎn)的公司。在信用模型里面已經(jīng)證明了社交關(guān)系是能夠非常有效地提高模型的預(yù)測(cè)能力。
騰訊與阿里網(wǎng)絡(luò)銀行對(duì)比
在目前首批申請(qǐng)民營銀行試點(diǎn)的5家銀行中,騰訊系的微眾銀行和阿里系的網(wǎng)商銀行是最受關(guān)注的兩家銀行,這兩家銀行都宣稱要做“純網(wǎng)絡(luò)銀行”。
雖然目前阿里系的浙江網(wǎng)商銀行還未獲批開業(yè)。但在騰訊的“微粒貸”之前,阿里在上月推出了一款小額信貸產(chǎn)品“借唄”,該產(chǎn)品基于螞蟻金服的征信產(chǎn)品“芝麻信用”來劃分貸款額度。不過與微眾銀行完全基于網(wǎng)絡(luò)銀行來操作的模式不同,“借唄”主要是通過自有平臺(tái)的消費(fèi)貸款和賒銷貸款來實(shí)現(xiàn)。
業(yè)內(nèi)人士預(yù)測(cè),阿里和騰訊的網(wǎng)絡(luò)銀行,兩者背靠的集團(tuán)、依托的平臺(tái)都不同,其經(jīng)營策略也會(huì)完全不同。浙江網(wǎng)商銀行會(huì)依托淘寶、天貓平臺(tái)的交易,服務(wù)于網(wǎng)商,主要做貿(mào)易。前海微眾銀行聚焦于服務(wù)年輕一代,從個(gè)人貸款和信用卡業(yè)務(wù)上取得突破。
從服務(wù)人群來看,阿里的客戶基礎(chǔ)是電商客戶,有海量外貿(mào)商戶,駐場(chǎng)賣家和個(gè)人客戶,客群金融基礎(chǔ)比較好,適合做對(duì)公和對(duì)私業(yè)務(wù),如貿(mào)易結(jié)算,融資,匯兌和中小企業(yè)融資,小微企業(yè)貸款;個(gè)人業(yè)務(wù)中的個(gè)人信用貸款,消費(fèi)信貸,網(wǎng)上理財(cái),轉(zhuǎn)賬支付,基金保險(xiǎn)代銷等。
而騰訊的客戶主要是社交關(guān)系客戶,比較缺乏企業(yè)客戶群體。理論上騰訊更適合做個(gè)人金融業(yè)務(wù),如信用貸、消費(fèi)貸、個(gè)人存款、結(jié)售匯、轉(zhuǎn)賬支付、理財(cái)基金保險(xiǎn)代銷、P2P業(yè)務(wù)等。
在企業(yè)客戶方面,由于其投資京東、58同城、大眾點(diǎn)評(píng)等公司,或許可以彌補(bǔ)這方面的差距。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。