北京時(shí)間4月17日消息,美國(guó)《時(shí)代》周刊今天公布了“年度百位全球最具影響力人物”名單,其中科技界有小米科技創(chuàng)始人雷軍、蘋果CEO蒂姆·庫(kù)克(Tim Cook)及微軟CEO薩提亞·納德拉(Satya Nadella)等人上榜。
以下為評(píng)論語:
蒂姆·庫(kù)克
美 國(guó)民權(quán)領(lǐng)袖、民主黨議員約翰·劉易斯(John Lewis)在評(píng)語中寫道:“對(duì)于蒂姆·庫(kù)克來說,走進(jìn)已故蘋果聯(lián)合創(chuàng)始人史蒂夫·喬布斯的巨大陰影,并不是一件容易的事情。但是,庫(kù)克卻以優(yōu)雅的姿態(tài)和 勇氣直面這種挑戰(zhàn),還希望樹立自己獨(dú)有的風(fēng)格,最終他將蘋果的利潤(rùn)推向了難以想象的高峰,而且還承擔(dān)起更大的社會(huì)責(zé)任。”
“他為全世界的 企業(yè)運(yùn)營(yíng)樹立了一個(gè)新的標(biāo)桿。蒂姆·庫(kù)克堅(jiān)定不移地支持保護(hù)個(gè)人隱私權(quán),不僅宣揚(yáng)平等和LGBT(指女同性戀者、男同性戀者、雙性戀者與跨性別者)權(quán)利, 而且還以實(shí)際行動(dòng)來推動(dòng)變革。他對(duì)再生能源的承諾還讓我們的星球變得更干凈,也為還未出生的幾代人帶來了更多的綠色。”
“最為重要的是,他用行動(dòng)證明,賺錢與誠(chéng)信是可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)的。庫(kù)克做到了這一點(diǎn),一次次地推出了世界上最具創(chuàng)新精神的產(chǎn)品。所以,利潤(rùn)并不是評(píng)判最成功企業(yè)的唯一標(biāo)準(zhǔn),蒂姆·庫(kù)克就是明證。
雷軍
《時(shí) 代》周刊東亞區(qū)負(fù)責(zé)人漢娜·畢什(Hannah Beech)在評(píng)語中寫道:“他穿著休閑襯衫和牛仔褲。他賣智能手機(jī),親自登臺(tái)主持本公司盛大的新品發(fā)布會(huì)。作為中國(guó)手機(jī)廠商小米公司的創(chuàng)始人,雷軍常常 被人與史蒂夫·喬布斯相提并論,這并不足為奇。但即便是這位已故蘋果的傳奇人物,也無法讓公司在創(chuàng)立短短五年內(nèi)取得如此迅猛的發(fā)展。”
“在四月某天的12小時(shí)內(nèi),小米手機(jī)的在線銷量達(dá)到210萬部手機(jī),由于消除了中間商這個(gè)環(huán)節(jié),利潤(rùn)由此大幅提升。批評(píng)者稱,雷軍的低成本手機(jī)大量借鑒蘋果的設(shè)計(jì)和元素。他們的批評(píng)或許也有道理——小米的產(chǎn)品包括小米Note手機(jī)和Mi Pad平板電腦。但投資者并不擔(dān)心。”
“在去年晚些時(shí)候?qū)嵤┑男乱惠喨谫Y中,小米的估值達(dá)到了460億美元左右,由此成為世界上最具價(jià)值的科技創(chuàng)業(yè)公司。雷軍的付出也獲得了回報(bào),這位億萬富翁已成 為中國(guó)最有錢的人之一。但更為重要的是,小米恰恰是中國(guó)需要的那種具有顛覆力量的科技企業(yè),因?yàn)橹袊?guó)經(jīng)濟(jì)正試圖從低成本制造向其他模式轉(zhuǎn)變。”
薩提亞·納德拉
云存儲(chǔ)服務(wù)商Box CEO阿隆·列維(Aaron Levie)在評(píng)語中寫道:“薩提亞·納德拉正帶領(lǐng)微軟再次走上鑄就偉業(yè)的道路。數(shù)十年來,微軟一直控制著軟件行業(yè),但隨著移動(dòng)技術(shù)和云技術(shù)的崛起,它的 這種影響力開始減弱。雖然是微軟的長(zhǎng)期員工,但納德拉在擔(dān)任CEO以后,卻給這家公司帶來一種新的、革命性的思維,先通過打造一批新平臺(tái)來做到辭舊迎 新。”
“在短暫卻影響深遠(yuǎn)的任期內(nèi),他致力于讓微軟從封閉走向開放,期間甚至還支持競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的服務(wù)。在微軟,改變?cè)?jīng)是最忌諱的一個(gè)字 眼,但正是一系列改變讓微軟扭轉(zhuǎn)頹勢(shì):發(fā)布開源軟件,支持iOS和Android平臺(tái),甚至在一些情況下免費(fèi)提供Windows。在一些兒童題材電影中, 父母因故離家以后,孩子成了家的主人,納德拉就像是這種電影中的主角,只不過是一個(gè)表現(xiàn)極為出色的主角。”
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。