一年之前,隨著“BAT”三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭為完善生態(tài)圈的“圈地運動”加劇,戰(zhàn)火從各自的主營業(yè)務(wù)到打車、金融,一路燒到了教育市場。2014年7月,騰訊與老牌教育巨頭新東方組建合資公司進軍在線教育,震撼了業(yè)界。
其實在BAT入局之前,在線教育市場已經(jīng)如火如荼,新東方和騰訊合資,也是感受到了來自互聯(lián)網(wǎng)數(shù)以千計創(chuàng)業(yè)公司的壓力。例如前世紀(jì)佳緣CEO龔海燕創(chuàng)辦了梯子網(wǎng),歡聚時代(YY)向在線教育投資10億元,顯示出在線教育市場的超高熱度。
群雄混戰(zhàn),體驗為王。對在線教育市場的各大公司來說,或許獲得內(nèi)容、獲得渠道只需要資本的力量,但如何將內(nèi)容高速、清晰、流暢的傳輸給用戶,從而吸引用戶、黏住用戶,考驗的是各家的技術(shù)功底。視頻托管和移動端的視頻直播體驗,是必須要攻克的兩大難題。
“互聯(lián)網(wǎng)+”
3月15日,李克強總理在記者會上提出了“互聯(lián)網(wǎng)+”概念,將互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)拔高到國家戰(zhàn)略層面的新高度。相關(guān)人士解讀,“互聯(lián)網(wǎng)+”的核心就是創(chuàng)新,將互聯(lián)網(wǎng)從一個外在工具,變成驅(qū)動社會創(chuàng)新的引擎。
“互聯(lián)網(wǎng)+”是一個非常綜合的概念,不僅包括互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)工業(yè)的融合,更包括互聯(lián)網(wǎng)推動其他行業(yè)發(fā)展,例如今年中央一號文件提到的要大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)。教育作為社會進步的根本推動力,其重要性不言而喻,互聯(lián)網(wǎng)與教育的結(jié)合,將是“互聯(lián)網(wǎng)+”的一次重要實踐。
從“傳道”到“授業(yè)”再到“解惑”,教育生態(tài)已經(jīng)從“授人以魚”到“授人以漁”的轉(zhuǎn)變,即利用云計算、大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)網(wǎng)等高科技手段輔助教學(xué),精準(zhǔn)彌補個體的差異和不足,因人施教,因材施教。同時,我國教育資源分布很不均衡,這在很大程度上需要互聯(lián)網(wǎng)思維滲入以推動在線教育和分享。
與巨大的市場需求相比,國內(nèi)優(yōu)質(zhì)教育資源仍然非常稀缺,優(yōu)質(zhì)在線教育在2015年的發(fā)展?jié)摿θ匀槐豢春?。相關(guān)報告顯示,2014年在線教育市場為825億元,2015年將達到965億元。對互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者來說,其中蘊藏著無限的商機,在國家政策的扶持下,在線教育前景一片光明。
技術(shù)加持
2015年隨著中國發(fā)放FDD牌照,中國邁入了4G全面發(fā)展的時代,無線速率最高達到了150Mbps。原有的移動視頻傳輸瓶頸基本消失,同時,移動互聯(lián)網(wǎng)帶來了時間的碎片化,兩種因素的疊加造成了用戶對移動視頻需求高漲,在線教育也迅速走向移動端。
從PC向移動端遷移的在線教育,首先要解決的是低成本、穩(wěn)定、高效的視頻托管和移動端的視頻直播,在國內(nèi)單位帶寬成本居高不下的大環(huán)境下,這對從業(yè)者來說是不小的考驗。
去年發(fā)布了互聯(lián)網(wǎng)視頻技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的融創(chuàng)天下,是國內(nèi)主要的視頻服務(wù)平臺提供商,該公司還擁有“萬視無憂” 視頻托管平臺。融創(chuàng)天下相關(guān)人士對C114表示,視頻是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域最昂貴的業(yè)務(wù),不少視頻網(wǎng)站長期虧損的關(guān)鍵原因在于帶寬成本過高。而擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的視頻編碼技術(shù)TIVC7,核心功能就是在保證視頻高清傳輸?shù)耐瑫r,降低單位流量成本。
據(jù)了解,不同于H.264和H.265的全碼流覆蓋,TIVC7工作在0.01Bits/Pixel(比特/像素)區(qū)間,屬于高強度壓縮,可以減少播放緩沖次數(shù)及流量費用,更勝任運動信息復(fù)雜的影視及互動類視頻,在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)更具性能和經(jīng)濟價值。TIVC7壓縮性能比H.264高出60%-80%,比H.265最多可高出35%, 這將大大降低在線教育企業(yè)的帶寬和版權(quán)投入。
在線教育的另一個關(guān)鍵是CDN技術(shù),由于業(yè)務(wù)的增長,幾年來該公司自建了一張大規(guī)模的CDN分發(fā)網(wǎng)絡(luò),全國僅超級節(jié)點就達到10個,中心節(jié)點和邊緣節(jié)點分布各區(qū)域,帶來了流量分發(fā)的規(guī)模效應(yīng)。更重要的是,通過CDN網(wǎng)絡(luò),保證了視頻的集群式存儲和穩(wěn)定傳輸,極大的提升了用戶體驗。
在“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域創(chuàng)業(yè),必備的條件是“互聯(lián)網(wǎng)思維”?;ヂ?lián)網(wǎng)思維的核心,就是用戶體驗。作為互聯(lián)網(wǎng)公司制勝的法寶,良好的用戶體驗更加離不開技術(shù)的“加持”。可以預(yù)見的是,隨著視頻壓縮和視頻分發(fā)技術(shù)的成熟,未來幾年移動視頻的卡頓現(xiàn)象將逐漸消失,用戶體驗的焦點,未來將轉(zhuǎn)向更優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的競爭。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團隊首次提出情感認知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。