我們已經(jīng)邁入了蓬勃發(fā)展的M-ICT時代,構(gòu)成M-ICT信息社會的基本要素,是無處不在、高速優(yōu)質(zhì)、價格低廉的網(wǎng)絡連接,以及更加貼近個人、家庭和企業(yè)的信息服務,“服務無處不在”與“體驗至上”成為M-ICT時代取得成功的關(guān)鍵。
云端的互聯(lián)網(wǎng)服務通過用戶手中的智能終端變得更加觸手可及,物聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)量長期持續(xù)的增長,將帶來巨大的新增網(wǎng)絡連接需求,數(shù)據(jù)流量將成為如水、電一般的基礎(chǔ)消費品。因此“M-ICT時代”也稱之為“萬物移動互聯(lián)時代”。
2015 CeBIT展,中興通訊以“M-ICT時代的使能者”為參展主題。在M-ICT時代,中興通訊要做的是這個時代的Enabler,讓信息創(chuàng)造價值。如果用IT化語言表述,即“Enabler@M-ICT,讓信息創(chuàng)造價值”。其中,“讓信息創(chuàng)造價值”指的是:讓信息流經(jīng)過的各個環(huán)節(jié)都產(chǎn)生更多的價值,即幫助客戶在信息的“收集、分發(fā)、處理、存儲、傳輸、消費”等各環(huán)節(jié)挖掘更多的價值。
M-ICT技術(shù)不僅深刻影響消費者領(lǐng)域,影響人類的生活,提升生活品質(zhì),對工業(yè)界同樣將產(chǎn)生翻天覆地的變化,這種變化,其實就是“工業(yè)4.0”革命。
在18世紀60年代,隨著蒸汽技術(shù)的應用,人類生產(chǎn)效率得到本質(zhì)的提升,人類脫離純粹的農(nóng)業(yè)社會,正式進入工業(yè)社會,被稱為第一次工業(yè)革命;在19世紀中后期,隨著勞動分工,以及電力技術(shù)驅(qū)動的大規(guī)模生產(chǎn)的出現(xiàn),人類進入第二次工業(yè)革命;在20世紀70年代開始,隨著電子信息和IT技術(shù)實現(xiàn)制造流程的進一步自動化,人類進入第三次工業(yè)革命。
每一次工業(yè)革命,都伴隨核心的技術(shù)突破和廣泛應用,從蒸汽技術(shù),到電力技術(shù),以及電子信息與IT技術(shù)。如今,時代發(fā)展波起云涌,技術(shù)更新節(jié)湊加快,“萬物互聯(lián)技術(shù)、人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、虛擬現(xiàn)實技術(shù)、3D打印技術(shù)”等層出不窮,這是技術(shù)的發(fā)展不僅令人想到是否有一個全新工業(yè)時代的來臨?
德國政府已經(jīng)正式提出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略,其目的是為了提高德國工業(yè)的競爭力,在新一輪工業(yè)革命中占領(lǐng)先機。該戰(zhàn)略并已上升為國家級戰(zhàn)略。而在我國,也有與其理念相似的“新型工業(yè)化”道路。
不論第四次工業(yè)革命是否真的將到來,我們有理由認為M-ICT技術(shù)將點燃“工業(yè)4.0”革命。機器與機器、機器與人、機器與服務的連接,將使用戶呈幾何級數(shù)增長;物聯(lián)網(wǎng)與“務(服務)聯(lián)網(wǎng)”,把產(chǎn)品、機器、資源、人有機聯(lián)系在一起;基于傳感網(wǎng)絡、GPS、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)融合的智能決策服務平臺將開始應用。
引爆工業(yè)4.0不再是一兩種技術(shù),而是多種技術(shù)的融合,包括:物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、虛擬增強現(xiàn)實技術(shù)、3D打印技術(shù)、云計算、新能源技術(shù)等。
中興通訊選擇M-ICT戰(zhàn)略,意在表達創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型的堅強意志,即在未來3-6年的時間內(nèi),將不移余力地進行創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型,堅定地構(gòu)建M-ICT核心競爭能力,樹立M-ICT領(lǐng)先地位,做M-ICT時代的領(lǐng)跑者。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應用。
伊利諾伊大學研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學研究團隊首次提出情感認知融合網(wǎng)絡(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應用前景。
哈佛大學研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學習方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學會復雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學習過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。