我們已經(jīng)邁入了蓬勃發(fā)展的M-ICT時(shí)代,構(gòu)成M-ICT信息社會(huì)的基本要素,是無(wú)處不在、高速優(yōu)質(zhì)、價(jià)格低廉的網(wǎng)絡(luò)連接,以及更加貼近個(gè)人、家庭和企業(yè)的信息服務(wù),“服務(wù)無(wú)處不在”與“體驗(yàn)至上”成為M-ICT時(shí)代取得成功的關(guān)鍵。
云端的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)通過(guò)用戶手中的智能終端變得更加觸手可及,物聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)量長(zhǎng)期持續(xù)的增長(zhǎng),將帶來(lái)巨大的新增網(wǎng)絡(luò)連接需求,數(shù)據(jù)流量將成為如水、電一般的基礎(chǔ)消費(fèi)品。因此“M-ICT時(shí)代”也稱之為“萬(wàn)物移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代”。
2015 CeBIT展,中興通訊以“M-ICT時(shí)代的使能者”為參展主題。在M-ICT時(shí)代,中興通訊要做的是這個(gè)時(shí)代的Enabler,讓信息創(chuàng)造價(jià)值。如果用IT化語(yǔ)言表述,即“Enabler@M-ICT,讓信息創(chuàng)造價(jià)值”。其中,“讓信息創(chuàng)造價(jià)值”指的是:讓信息流經(jīng)過(guò)的各個(gè)環(huán)節(jié)都產(chǎn)生更多的價(jià)值,即幫助客戶在信息的“收集、分發(fā)、處理、存儲(chǔ)、傳輸、消費(fèi)”等各環(huán)節(jié)挖掘更多的價(jià)值。
M-ICT技術(shù)不僅深刻影響消費(fèi)者領(lǐng)域,影響人類的生活,提升生活品質(zhì),對(duì)工業(yè)界同樣將產(chǎn)生翻天覆地的變化,這種變化,其實(shí)就是“工業(yè)4.0”革命。
在18世紀(jì)60年代,隨著蒸汽技術(shù)的應(yīng)用,人類生產(chǎn)效率得到本質(zhì)的提升,人類脫離純粹的農(nóng)業(yè)社會(huì),正式進(jìn)入工業(yè)社會(huì),被稱為第一次工業(yè)革命;在19世紀(jì)中后期,隨著勞動(dòng)分工,以及電力技術(shù)驅(qū)動(dòng)的大規(guī)模生產(chǎn)的出現(xiàn),人類進(jìn)入第二次工業(yè)革命;在20世紀(jì)70年代開始,隨著電子信息和IT技術(shù)實(shí)現(xiàn)制造流程的進(jìn)一步自動(dòng)化,人類進(jìn)入第三次工業(yè)革命。
每一次工業(yè)革命,都伴隨核心的技術(shù)突破和廣泛應(yīng)用,從蒸汽技術(shù),到電力技術(shù),以及電子信息與IT技術(shù)。如今,時(shí)代發(fā)展波起云涌,技術(shù)更新節(jié)湊加快,“萬(wàn)物互聯(lián)技術(shù)、人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、3D打印技術(shù)”等層出不窮,這是技術(shù)的發(fā)展不僅令人想到是否有一個(gè)全新工業(yè)時(shí)代的來(lái)臨?
德國(guó)政府已經(jīng)正式提出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略,其目的是為了提高德國(guó)工業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,在新一輪工業(yè)革命中占領(lǐng)先機(jī)。該戰(zhàn)略并已上升為國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略。而在我國(guó),也有與其理念相似的“新型工業(yè)化”道路。
不論第四次工業(yè)革命是否真的將到來(lái),我們有理由認(rèn)為M-ICT技術(shù)將點(diǎn)燃“工業(yè)4.0”革命。機(jī)器與機(jī)器、機(jī)器與人、機(jī)器與服務(wù)的連接,將使用戶呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng);物聯(lián)網(wǎng)與“務(wù)(服務(wù))聯(lián)網(wǎng)”,把產(chǎn)品、機(jī)器、資源、人有機(jī)聯(lián)系在一起;基于傳感網(wǎng)絡(luò)、GPS、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)融合的智能決策服務(wù)平臺(tái)將開始應(yīng)用。
引爆工業(yè)4.0不再是一兩種技術(shù),而是多種技術(shù)的融合,包括:物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、虛擬增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)、3D打印技術(shù)、云計(jì)算、新能源技術(shù)等。
中興通訊選擇M-ICT戰(zhàn)略,意在表達(dá)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型的堅(jiān)強(qiáng)意志,即在未來(lái)3-6年的時(shí)間內(nèi),將不移余力地進(jìn)行創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型,堅(jiān)定地構(gòu)建M-ICT核心競(jìng)爭(zhēng)能力,樹立M-ICT領(lǐng)先地位,做M-ICT時(shí)代的領(lǐng)跑者。
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清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。