愛立信消費者研究室年度報告顯示:消費者多地點處理多任務(wù)的現(xiàn)象越來越普遍,為尋求最佳體驗,消費者經(jīng)常在不同上網(wǎng)終端和網(wǎng)絡(luò)連接方式之間進行切換。多終端多網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)使用,使得工作和私人生活之間的界限、身處室內(nèi)與室外的界限變得越來越模糊。
每年一度的中國城市消費者通信調(diào)查是愛立信消費者研究室全球電信研究項目的一部分,該研究針對中國城市地區(qū)的2500名消費者進行面對面的訪談,研究結(jié)果代表了中國3億城市消費者的觀點。
在本次調(diào)查中,平均每個城市家庭中擁有5.4種數(shù)碼終端。移動終端尤其是智能手機,讓人們能夠在任何地點任何時間隨時接入網(wǎng)絡(luò),用戶的上網(wǎng)地點也由家或工作場所逐漸擴大到室外等非傳統(tǒng)上網(wǎng)地點。
隨著人們使用互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的地點增多和他們所使用的終端數(shù)量增加,用戶在使用業(yè)務(wù)的同時切換屏幕的行為也增加。本次調(diào)查的人群中,70%擁有并使用兩個以上聯(lián)網(wǎng)終端,65%的中國城市用戶在使用聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的時候進行過屏幕的切換,擁有屏幕數(shù)越多的用戶進行的屏幕切換更多。
愛立信消費者研究室東北亞區(qū)總監(jiān)徐曉莉表示:“消費者看重終端設(shè)備的使用自由,即無論何時何地、采取何種方式使用各種終端設(shè)備,同時今天的消費者比以往任何時候都看重使用體驗,他們希望這種跨屏的體驗是無縫的。這樣的需求也使得消費者更希望借助一些 云”業(yè)務(wù),來實現(xiàn)時刻可以接入到互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)。”
研究發(fā)現(xiàn),57%的中國城市用戶希望能夠在一個終端上開始觀看某個視頻,然后再通過另一種終端設(shè)備繼續(xù)觀看;45%的用戶希望能夠在網(wǎng)絡(luò)上接入和存儲自己的文件和數(shù)據(jù)能夠在一個終端上開始觀看某個視頻;同樣的,也有28%的用戶希望他們各種終端設(shè)備上的應(yīng)用軟件(Apps)能夠自動同步。
多終端多業(yè)務(wù)使用帶來的另外一個影響就是,無論是在家、工作、學(xué)校的室內(nèi)環(huán)境,亦或是在上下班途中的室外環(huán)境,用戶都可以不分地點的進行各種生活、工作和學(xué)習(xí)相關(guān)的任務(wù)。調(diào)查結(jié)果顯示,接近半數(shù)(48%)的上班族使用自己的私人手機做與工作相關(guān)的事情,同時更有38%的人在下班后或者非工作地點處理與工作相關(guān)的任務(wù)。隨著消費者對移動設(shè)備在不同地點之間的使用,工作和私人生活之間的界限、身處室內(nèi)與室外的界限正變得越來越模糊。
為了能夠獲得隨時隨地的上網(wǎng)體驗,用戶一旦體驗到更好的網(wǎng)絡(luò)性能之后就會持續(xù)不斷的追求更佳網(wǎng)絡(luò)連接。同全球其他地區(qū)的消費者一樣,中國的消費者已經(jīng)形成了對卓越連接性的偏好,并表示愿意升級其網(wǎng)絡(luò)連接。
基于這個觀察,調(diào)查結(jié)果顯示,42%的3G網(wǎng)絡(luò)用戶希望在未來3個月將他們的移動服務(wù)升級到4G,因此移動寬帶在中國還將有很大的發(fā)展空間。并且對于希望升級移動網(wǎng)絡(luò)的用戶來說,網(wǎng)絡(luò)升級以后,他們會更多的使用移動網(wǎng)絡(luò)觀看視頻,進行和工作、學(xué)習(xí)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù),以及更多的使用即時通訊等業(yè)務(wù)。由于消費者希望始終連接,受此需求的推動,中國用戶在移動寬帶的使用上講存在巨大的增長潛力。
好文章,需要你的鼓勵
這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團隊首次提出情感認知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。