垂直金融搜索平臺融360昨日宣布,從線上搜索走向線下服務(wù)試水O2O,將在線下開設(shè)“貸款便利店”一站式信貸服務(wù),并計劃年內(nèi)開設(shè)18家,在2015年有望增加至100家,基本完成全國線下布局。
“目前公司已經(jīng)在北京、上海、深圳、廣州、南京等10個城市的黃金地段開設(shè)試點,并且運營良好。”融360風(fēng)控副總裁李英浩對記者介紹,貸款便利店的業(yè)務(wù)運營模式是,在融360線上業(yè)務(wù)每日所產(chǎn)生的數(shù)萬客戶申請需求中,篩選出符合條件的貸款人,邀請到貸款便利店進行一對一的、一站式信貸服務(wù)。用戶只需跑1次,提交自身的信用資質(zhì),整個貸款流程的其他環(huán)節(jié)則由融360團隊幫助完成,最后由金融機構(gòu)向用戶發(fā)放貸款。
“貸款便利店”實質(zhì)上是一種介于用戶和貸款機構(gòu)之間的專業(yè)服務(wù),貸款者不需要另外交費,由融360向金融機構(gòu)收取一定比例的服務(wù)費。融360聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO葉大清預(yù)計,便利店模式開啟后,小微貸款成功率提高到30%到40%,貸款周期壓縮在5-7天之內(nèi)。
值得注意的是,出于風(fēng)控要求和監(jiān)管規(guī)定,銀行或金融機構(gòu)并不能把貸款和貸后管理的所有環(huán)節(jié) “包辦”,這就要求了前期風(fēng)險監(jiān)控的融360具備良好的金融O2O基礎(chǔ),也意味著更多的付出與新的考驗。
“貸款便利店”模式利用平臺優(yōu)勢對前端和服務(wù)端做整合,使得整個生態(tài)圈的效率提升。而在快捷方便的背后,實則是依靠融360在線獲客能力、大數(shù)據(jù)、風(fēng)控建模和專業(yè)審核互相結(jié)合的系統(tǒng)工程的支撐。
本質(zhì)上融360賣給金融機構(gòu)的是線上線下結(jié)合的全套專業(yè)服務(wù)。具體而言,全套服務(wù)包括貸款盡職調(diào)查、資料收集、預(yù)審面談、貸款初步審批,甚至更深度的貸后客戶管理和催收。
融360之所以選在這個時機推出線下業(yè)務(wù),是出自多方面的考量。首先是時機,歷經(jīng)兩年半的經(jīng)驗積累沉淀,融360整站的平均貸款成功率已達(dá)到15%,是行業(yè)平均的5倍。其次是覆蓋,經(jīng)過過去一年的開拓,融360的貸款業(yè)務(wù)的線上站點已經(jīng)開通了130多個城市,能夠覆蓋到80%的目標(biāo)用戶,在打穩(wěn)線上業(yè)務(wù)階段性成果基石后,接下來就該拓展線下,深入對用戶的金融服務(wù),滲透到產(chǎn)業(yè)鏈更深的部分。
“貸款便利店” B、C端雙向價值
過去,融360平臺的服務(wù)模式是完全基于市面上已有貸款產(chǎn)品的,平臺并不介入用戶和金融機構(gòu)之間的接觸。客戶通過輸入自身的貸款需求,隨后由后臺系統(tǒng)智能化推薦一批合適的貸款產(chǎn)品。用戶可以根據(jù)自身判斷做最終選擇,再同貸款經(jīng)理進行接洽。這樣的做法,在減輕信息不對稱、提高貸款成功率方面卓有成效。但是,仍然有85%的借款需求未能得到滿足,沒有合適的貸款產(chǎn)品與之匹配、供給方風(fēng)控標(biāo)準(zhǔn)與需求方實際情況錯位等原因成了個人消費者和小微企業(yè)融資的“攔路虎”。
融360貸款便利店的產(chǎn)生,有望深入地改造現(xiàn)有的貸款模式,通過更深度地介入貸款流程來推動貸款產(chǎn)品創(chuàng)新和風(fēng)控管理創(chuàng)新,進而提升用戶和金融機構(gòu)雙方的體驗,最終提高貸款成功率、降低融資成本。
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伊利諾伊大學(xué)研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
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