今日,2014年中國首屆智慧水務(wù)高峰論壇上,論壇協(xié)辦單位北京華夏源潔水務(wù)科技有限公司趙秀英總經(jīng)理介紹,全國2886個城市,幾乎全部面臨著水資源緊缺、供水不足、水資源污染、浪費、飲用水安全以及污水處理等實質(zhì)性問題。
因此,如何能讓水資源得到有效利用、可持續(xù)開發(fā),保持生態(tài)化、能源化、健康化是中國經(jīng)濟發(fā)展的同時必須要考慮的問題。
對于目前環(huán)境現(xiàn)狀, 中國工業(yè)環(huán)保促進會會長楊朝飛指出,環(huán)境污染問題日益嚴峻。
“曾經(jīng)我們希望走‘先污染 后治理’的道路,‘先污染 后治理’讓我們面臨很大挑戰(zhàn),包括大氣污染、水污染、土壤污染,對于這些都應(yīng)該是我們過去一些傳統(tǒng)發(fā)展模式的必然結(jié)果。”楊朝飛說道,“一種傳統(tǒng)的模式以犧牲環(huán)境來實現(xiàn)發(fā)展目標。”
圖左:中國工業(yè)環(huán)保促進會會長楊朝飛,圖右:北京華夏源潔水務(wù)總經(jīng)理趙秀英
不過,楊朝飛補充:“但從現(xiàn)在中國發(fā)展來講,應(yīng)該下更大的力氣解決污染問題,而不是把環(huán)境保護和經(jīng)濟對立起來。在我們國家必須超前的思想,我們過去水污染治理基本上走大水務(wù)的路,修建大管道,在把各個分支的管道同向各個小區(qū),大水務(wù)在解決城市化污染過程中發(fā)揮作用。但是另一方面,如果沒有小務(wù)來配合,緊緊依靠大水務(wù)不能解決城市污染的問題,小水務(wù)的特點首先是投資成本低,小水務(wù)一次性投資比較少,管道工程量比較小,可以直接和客戶聯(lián)系起來,再加上信息化,使飲用水和污水得到保護,投資低、成本低、施工難度低、明天的水務(wù)論壇將給小水務(wù)的發(fā)展提供更有效的解決方案。”
趙秀英也深入的介紹了小水務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀與前景:中國大水務(wù)現(xiàn)在已經(jīng)作的比較到位,現(xiàn)在真正的污染源頭在各個建筑樓宇和廠礦企業(yè),源頭的污染沒有得到很好的治理而造成環(huán)境的污染,在整個中國一座城市都在缺水。
在趙秀英看來,城市缺水的一個原因是,中國以前一直講的是大水務(wù),并沒有把小水務(wù)提到議事日程。因此,她提出:中國必須兩條腿走路才可以。
“我們提倡中國小水務(wù),希望在源頭排污把水就地處理,就地回用。作為中國小水務(wù)倡導(dǎo)者的企業(yè),我們希望發(fā)動所有關(guān)心水、愛護水,希望中國成為生態(tài)中國的同志能夠共同把小水務(wù)做好。做大水務(wù)的有效補充,中國未來發(fā)展如果能把小水務(wù)發(fā)展得很好,對有效解決健康化、資源化、生態(tài)化方面問題,一定是一個非常好的方向。”趙秀英說道。
該論壇由中國民營科技促進會、中國技術(shù)創(chuàng)業(yè)協(xié)會和杭州市政府主辦,由中國工業(yè)環(huán)保促進會和北京華夏源潔水務(wù)科技有限公司共同協(xié)辦,屬于“2014中國科技與信息產(chǎn)業(yè)周”期間的重要活動,是“2014全國智慧城市試點鎮(zhèn)(區(qū))合作交流大會”分論壇之一,重點從智慧水務(wù)建設(shè)的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟基礎(chǔ)支撐來探討城鎮(zhèn)發(fā)展的核心和關(guān)鍵。
本屆科技與信息產(chǎn)業(yè)周周邀請了中國工業(yè)環(huán)保促進會會長楊朝飛、北京化工大學(xué)教授、膜研究專家、美國3M公司客座科學(xué)家孫本惠、中美節(jié)能環(huán)保國際技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺創(chuàng)始人、北京華夏源潔水務(wù)科技有限公司董事長趙秀英,以及環(huán)保水處理行業(yè)上下游企業(yè)的眾多代表參加中國首屆智慧水務(wù)論壇。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。