幾乎從2012年開(kāi)始,國(guó)內(nèi)的3D打印熱潮瞬間暴發(fā),讓很多在行業(yè)領(lǐng)域里默默無(wú)聞的3D打印技術(shù)一下子被推到聚光燈下。
說(shuō)到3D打印,事實(shí)上它是以計(jì)算機(jī)三維設(shè)計(jì)模型為藍(lán)本,通過(guò)軟件分層離散和數(shù)控成型系統(tǒng),利用激光束、熱熔噴嘴等方式將金屬粉末、陶瓷粉末、塑料、細(xì)胞組織等特殊材料進(jìn)行逐層堆積黏結(jié),最終疊加成型,制造出實(shí)體產(chǎn)品。
3D打印機(jī)與傳統(tǒng)打印機(jī)最大的區(qū)別在于它使用的“墨水”是實(shí)實(shí)在在的原材料。3D打印常用材料有尼龍玻纖、耐用性尼龍材料、石膏材料、鋁材料、鈦合金、不銹鋼、鍍銀、鍍金、橡膠類材料等。時(shí)下3D打印正在被各大行業(yè)所應(yīng)用,它不僅可以打印出吃的、穿的、用的,令人驚訝的是它甚至還可以“救死扶傷”。
美國(guó)Organovo公司網(wǎng)站曾指出,再生醫(yī)療是一個(gè)飛速發(fā)展的科技領(lǐng)域,肩負(fù)著改寫(xiě)人類醫(yī)療史的重任。通過(guò)3D打印技術(shù)制造器官,不但可解除移植器官資源緊缺的難題,也將對(duì)藥物開(kāi)發(fā)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
3D打印在醫(yī)學(xué)界的最直接應(yīng)用,便是各式各樣的器官或組織3D模型構(gòu)建。而對(duì)于3D生物打印機(jī)而言,這一切都不是那么簡(jiǎn)單,因?yàn)槠渌枰氖?ldquo;生物墨水”——人體細(xì)胞。
在過(guò)去的兩年,我們聽(tīng)到了關(guān)于生物3D打印技術(shù)非常多令人亢奮的應(yīng)用。世界第一例3D打印技術(shù)用于臨床案例獲成功,美國(guó)媒體報(bào)道了全球首例3D打印器官人體移植手術(shù),引發(fā)不少研究者與生物投資者關(guān)注。密歇根大學(xué)公共醫(yī)療中心通過(guò)3D打印技術(shù),制造了一段人工氣管,成功移植入一位只有六周的美國(guó)嬰兒體內(nèi)。
而3D打印的器官模型,例如心臟副本,對(duì)于練習(xí)復(fù)雜手術(shù)來(lái)說(shuō)是非常理想的對(duì)象,它使得手術(shù)外科醫(yī)生能夠看清他們要進(jìn)行手術(shù)的精確解剖情景。不難想象,未來(lái)醫(yī)學(xué)學(xué)者甚至可以用3D打印的解剖標(biāo)本取而代之珍貴的人體解剖標(biāo)本。
關(guān)于3D打印在醫(yī)療方面的運(yùn)用,目前國(guó)內(nèi)也實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展。據(jù)悉,北京大學(xué)第三醫(yī)院正研究運(yùn)用3D打印技術(shù)打印“骨骼”。截至目前,北醫(yī)三院表示第一例植入脊柱鈦合金“骨骼”的患者治療效果很好。有業(yè)內(nèi)專家表示:“它預(yù)示骨科手術(shù)治療即將進(jìn)入一個(gè)新時(shí)代。未來(lái)醫(yī)療受3D打印技術(shù)的影響將有著巨大的改變,從打印骨骼、仿真醫(yī)療模型,到量身定做的器官替代品,都將一一實(shí)現(xiàn)并普及。”
對(duì)醫(yī)療界而言,3D生物打印技術(shù)預(yù)示著一場(chǎng)醫(yī)學(xué)新革命或?qū)?lái)臨。從仿真醫(yī)療模型、生物醫(yī)療器械,到更具個(gè)性化的移植組織或氣管、更具潛力的生物高分子材料,都將聚攏于3D打印麾下。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。