3D打印是近期比較熱門的技術(shù)之一,它的熱度甚至可以與可穿戴設(shè)備相抗衡。
其實(shí),3D打印就是快速成型技術(shù)的一種,它是以數(shù)字模型文件為基礎(chǔ),運(yùn)用粉末狀金屬或塑料等可粘合材料,通過逐層打印的方式來構(gòu)造物體的技術(shù)。
許多民間高手利用3D打印技術(shù)設(shè)計(jì)出很多新奇、別致的作品,也在一定程度上給人們的生活帶來了便利以及樂趣。這些都使得人們對(duì)3D打印技術(shù)有了非常高的期待,3D打印也逐漸被牙科和醫(yī)療產(chǎn)業(yè)、航空航天、工業(yè)設(shè)計(jì)、建筑等領(lǐng)域所接納。但是,不可否認(rèn),3D打印產(chǎn)業(yè)還停留在“理想階段”,如何進(jìn)一步的“邁進(jìn)現(xiàn)實(shí)”?這就需要克服重重阻礙。
臺(tái)灣鴻海董事長(zhǎng)郭臺(tái)銘曾表示:“如果(3D打印)真的是(有用),那我的‘郭’字倒過來寫。”郭臺(tái)銘為何對(duì)3D打印有這么深的“偏見”?究其原因,是他認(rèn)為此項(xiàng)技術(shù)無法大量生產(chǎn)用在商業(yè)用途,不具有商業(yè)價(jià)值。他以3D打印制造出的電話為例,3D打印技術(shù)可以制造出產(chǎn)品,但是只能看,不能用;3D打印技術(shù)制造的商品上不能加電子組件,也無法成為電子產(chǎn)品量產(chǎn),而且一摔就碎;3D打印還無法使用皮革材質(zhì),所以他認(rèn)為,3D打印可以做少數(shù)一、二個(gè),但完全無法量產(chǎn)。
前幾天,日本大阪商工會(huì)議所發(fā)布的調(diào)查結(jié)果顯示,非大型企業(yè)中3D打印機(jī)的使用率僅為9.2%。最主要的因素是設(shè)備價(jià)格高、使用材料有限、需要花時(shí)間培養(yǎng)操作人員、產(chǎn)能低等,而這些問題也會(huì)很大程度上制約3D打印技術(shù)的發(fā)展和普及。
美國(guó)家得寶公司(Home Depot)近期宣布將開始在美國(guó)加利福尼亞州、紐約州和伊利諾斯州等12個(gè)地區(qū)的門店開始出售由MakerBot公司生產(chǎn)的3D打印機(jī)。而3D打印機(jī)產(chǎn)品也早早的在京東商城、淘寶等電商網(wǎng)站上架發(fā)售。
雖說現(xiàn)階段3D打印技術(shù)用在商業(yè)用途上稍顯勉強(qiáng)(不同行業(yè)需求不同),但是普通的3D打印機(jī)卻能滿足工程師和科技愛好者的需求。3D打印技術(shù)能夠?yàn)橄M(fèi)者提供個(gè)性化的定制產(chǎn)品,而且打印小型的硬質(zhì)物品,所用的材料只有幾種塑料,有成本的優(yōu)勢(shì),這也是個(gè)人3D打印機(jī)受到消費(fèi)者追捧的主要原因。
3D打印被業(yè)界稱為“第三次工業(yè)革命”,這種說法確實(shí)欠考慮,價(jià)格、易用性等因素都限制了它的普及程度。
3D打印技術(shù)——有優(yōu)勢(shì)、有短板。目前來看,3D打印還需要一段時(shí)間來發(fā)展、壯大,也希望它能夠有所突破,畢竟最后收益的還是大眾。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。