在城市里時(shí)常有這樣的尷尬:總有些開車進(jìn)不去公交車也到不了的地方,雖然距離不短但也只能靠“溜腿”,即便地圖上標(biāo)的很清楚,但沒學(xué)好地理自己就是分不清東南西北——現(xiàn)在這樣的問題不再成為困擾,百度地圖5月1日上線最新功能“步行導(dǎo)航”,讓步行者也能享受極致的導(dǎo)航體驗(yàn),指南數(shù)字生活。
據(jù)悉,百度地圖“步行導(dǎo)航”數(shù)據(jù)覆蓋了58個(gè)城市,包括北京、上海、廣州等國際化大都市,杭州、三亞、大理、拉薩、麗江等旅游熱門目的地,以及西安、太原、南昌等大部分的省會城市。體現(xiàn)出的數(shù)據(jù)更是細(xì)致到斑馬線、地下通道、天橋、階梯等7個(gè)類型,總數(shù)高達(dá)15885條的步行數(shù)據(jù),如此大量詳盡的步行數(shù)據(jù)引入在行業(yè)內(nèi)尚屬首次,用戶在使用步行導(dǎo)航功能時(shí)可謂“所見即所得”。
在設(shè)置目的地后,百度地圖呈現(xiàn)給用戶的界面除了地圖界面之外,還有“羅盤”指示方向,用戶只需沿著指針方向行走即可,如果偏離方向羅盤會使用警示指示條提醒,用戶可以直觀知道“該往哪里走”,而無需根據(jù)圖示對照方向;同時(shí),步行導(dǎo)航還會提前通知用戶“前方需要轉(zhuǎn)彎”,在路線的轉(zhuǎn)彎處也有明顯的標(biāo)志;在整個(gè)導(dǎo)航過程中,還引入了全景地圖導(dǎo)航,無論是轉(zhuǎn)彎處還是到達(dá)目的地附近后,都可使用全景照片確認(rèn)建筑物位置,對比實(shí)景準(zhǔn)確到達(dá)目的地。
據(jù)開發(fā)人員介紹,“步行導(dǎo)航”基于大數(shù)據(jù)挖掘分析,充分借鑒汽車導(dǎo)航經(jīng)驗(yàn),分析步行者行為模式后,完全貼合步行者的需求量身打造出的行業(yè)領(lǐng)先產(chǎn)品。對于步行用戶來說,能夠享受到真正所見即所得的步行導(dǎo)航體驗(yàn),讓人體感官與手機(jī)界面之間形成無障礙的導(dǎo)航溝通,讓數(shù)字世界與真實(shí)世界互動,從而達(dá)成默契。
據(jù)了解,目前百度地圖“步行導(dǎo)航”功能以數(shù)據(jù)覆蓋范圍廣、界面清晰簡潔、使用便捷等優(yōu)勢領(lǐng)銜地圖行業(yè),成為百度地圖打造極致用戶體驗(yàn)的又一力作。此前百度地圖基于豐富的生活服務(wù)信息為駕駛者提供了一站式的智能服務(wù);基于大數(shù)據(jù)優(yōu)勢打造“實(shí)時(shí)公交”,為公共交通乘坐者排憂解難;如今再次為步行用戶推出“步行導(dǎo)航”,說明百度地圖已經(jīng)實(shí)現(xiàn)對用戶出行方式的全覆蓋,構(gòu)建出立體式的用戶出行服務(wù)體系。
百度地圖負(fù)責(zé)人表示:“移動互聯(lián)網(wǎng)改變生活并非一句口號,而是依靠一點(diǎn)一滴改變的積累。百度地圖將改變生活、服務(wù)生活落到實(shí)處,圍繞用戶體驗(yàn)不斷升級創(chuàng)新,讓用戶能夠不斷感受到移動互聯(lián)網(wǎng)給自身帶來的實(shí)惠。”此次步行導(dǎo)航功能的推出,是百度地圖先人一步洞察用戶潛在需求、打造創(chuàng)新產(chǎn)品功能,升級用戶體驗(yàn)的又一例證。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。