2014年3月11日,由北京市版權(quán)局指導(dǎo),北京版權(quán)保護中心和首都版權(quán)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟聯(lián)合主辦,深圳市迅雷網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司承辦,鳳凰網(wǎng)、愛奇藝、北京世紀(jì)優(yōu)優(yōu)、小馬奔騰、華誼兄弟新媒體等多家企業(yè)共同參與的“CC2014中國互聯(lián)網(wǎng)版權(quán)保護行動計劃(CC:Copyright Clean)”在京正式啟動。
CC2014中國互聯(lián)網(wǎng)版權(quán)保護行動計劃啟動儀式
此次“互聯(lián)網(wǎng)版權(quán)保護行動計劃”的發(fā)起,旨在更好的推動國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)視頻正版化進程,攜手共建互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)科技維權(quán)平臺、集體維權(quán)平臺、侵權(quán)公示平臺,最終形成版權(quán)保護長效機制。
北京市版權(quán)局版權(quán)管理處處長、首都版權(quán)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副主席,盧志鵬表示:“CC2014中國互聯(lián)網(wǎng)版權(quán)保護行動計劃將形成官方、企業(yè)和版權(quán)方的聯(lián)動機制,未來將通過監(jiān)控、過濾和監(jiān)督等各種手段持續(xù)對盜版行為進行有力打擊,建立一個綠色健康的行業(yè)環(huán)境。”
此外,中國版權(quán)協(xié)會秘書長孫悅、北京版權(quán)保護中心主任薛峰、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會調(diào)解中心王斌秘書長以及中國政法大學(xué)法律碩士學(xué)院院長費安玲等也出席了本次會議,并對此次活動給予了肯定和支持。其中,孫悅秘書長表示:“我們欣喜的看到,各大網(wǎng)絡(luò)視頻公司團結(jié)起來將版權(quán)維護工作持續(xù)下去,共同肅清行業(yè)弊端,推進整個中國互聯(lián)網(wǎng)版權(quán)行業(yè)的正版化進程。”
北京迅雷總裁王珊娜發(fā)表演講
在此次發(fā)布會中,迅雷、鳳凰網(wǎng)、愛奇藝以及版權(quán)方代表均發(fā)表了相關(guān)演講并闡述了各自版權(quán)保護的觀點。作為本次會議的承辦方,北京迅雷總裁王珊娜表示,迅雷希望以此次聯(lián)合行動為契機,為進一步推進中國互聯(lián)網(wǎng)正版化進程,共建網(wǎng)絡(luò)版權(quán)保護長效機制貢獻(xiàn)力量。
同時,多方代表共同呼吁網(wǎng)絡(luò)視頻行業(yè)參與者能履行應(yīng)有的社會責(zé)任與擔(dān)當(dāng),攜手抵制盜版和盜鏈行為。為此,“CC2014中國互聯(lián)網(wǎng)版權(quán)保護行動計劃”中特別指出,要求依然在進行網(wǎng)絡(luò)視頻盜版盜鏈的企業(yè),能夠尊重網(wǎng)絡(luò)視頻行業(yè)參與者的勞動,立即停止侵權(quán)及不正當(dāng)競爭等行為。
隨著“CC2014中國互聯(lián)網(wǎng)版權(quán)保護行動計劃”的正式啟動,相信在行業(yè)與企業(yè)的攜手努力下,以共建平臺,攜手向前的積極態(tài)度,在提升版權(quán)管理與保護水平的同時,更將共同營造一個美好、和諧的發(fā)展環(huán)境。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。