近日,由中國商報新聞出版總社出版發(fā)行的《中國商報·超市周刊》推出新的讀者互動方式——掃碼看新聞,可謂是賺足了讀者的眼球。據(jù)悉,此次靈動快拍與《中國商報·超市周刊》合作,利用快拍移動營銷服務(wù)平臺,為報紙各專題版面提供相關(guān)內(nèi)容的圖文視頻二維碼,在閱讀內(nèi)容與閱讀方式上給讀者帶去全新體驗(yàn)。
《中國商報·超市周刊》作為全國首家連鎖專業(yè)周刊,在關(guān)注連鎖業(yè)趨勢走向、報道業(yè)內(nèi)新聞熱點(diǎn)焦點(diǎn)、傳播先進(jìn)經(jīng)營理念、介紹實(shí)用管理方法與技術(shù)、提升現(xiàn)代商業(yè)文明、促進(jìn)商品供需雙方合作等方面進(jìn)行了全方位的探索,成為國內(nèi)連鎖業(yè)內(nèi)具有深度影響力的平面媒體,同時也是業(yè)界溝通和交流的信息平臺。目前已與中國連鎖經(jīng)營協(xié)會及全國20多個地方協(xié)會建立起良好的合作關(guān)系,同時也成為眾多協(xié)會每年重大活動的指定媒體及日常信息的專業(yè)發(fā)布渠道。
然而隨著網(wǎng)絡(luò)的崛起,紙媒遭遇發(fā)展窘境,國內(nèi)眾多主流紙媒開始探索互聯(lián)網(wǎng)時代的變遷,《人民日報》、《今晚報》、《羊城晚報》等紛紛推出多形式互動,但一直無法打破紙是紙、網(wǎng)是網(wǎng)的尷尬,直至二維碼的出現(xiàn)并普及,才為傳統(tǒng)紙媒的網(wǎng)絡(luò)化打開了一扇大門,拓展了傳統(tǒng)紙媒的生存空間。靈動快拍CEO王鵬飛在今年廣州日報舉辦的演講中曾表示:用戶獲取信息的多元化導(dǎo)致用戶獲取信息的渠道在遷移,引發(fā)媒體的變遷,促使人們更加關(guān)注新媒體的發(fā)展。而二維碼通過視、音頻的信息延伸,為企業(yè)策劃的新媒體營銷方式以及簡潔的電商入口,帶來了信息渠道的拓展。
通過快拍移動營銷平臺,《中國商報·超市周刊》將鏈接有相關(guān)內(nèi)容的二維碼印刷于報紙相關(guān)專題旁,在不增加印刷成本的同時,增加報紙“厚度”,通過文字與音、視頻的動靜結(jié)合,內(nèi)容更豐富,信息更全面。同時,二維碼也為讀者提供了一個方便溝通與交流的橋梁,可隨時隨地觀看內(nèi)容,分享內(nèi)容。利用二維碼來實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)紙媒網(wǎng)絡(luò)化、立體化變得簡單而又便捷。
目前,靈動快拍已經(jīng)為《錢江晚報》、《青島晚報》、《故事會》等200多家國內(nèi)主流報紙雜志提供了報網(wǎng)互動的技術(shù)支持,讀者可以在看報紙的同時通過掃描二維碼欣賞視頻、發(fā)評論或者加媒體微博的關(guān)注。同時,針對傳統(tǒng)期刊雜志繁瑣的訂閱渠道,靈動快拍探索出一種新型訂閱模式——掃碼訂閱,讀者掃描二維碼后在手機(jī)即可完成訂閱。
升級后的快拍移動營銷服務(wù)平臺,已成為包含8大功能模塊、36項(xiàng)功能的全媒體營銷服務(wù)平臺,不僅有豐富的二維碼樣式編輯,還擁有強(qiáng)大的后臺統(tǒng)計分析功能,以保證企業(yè)多功能全方位移動營銷的同時,后臺數(shù)據(jù)分析使企業(yè)得以精確的分析每一個訪問的記錄,包括時間、地點(diǎn)、訪問方式等,從而更精確的選擇最佳廣告位及最佳營銷渠道,助力企業(yè)在移動互聯(lián)網(wǎng)浪潮中的完美營銷變身。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。